APLIKASI REGRESI DATA PANEL UNTUK ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEMISKINAN KABUPATEN/KOTA DI JAWA TENGAH


Astikha Rahmaniar, 4112316005 (2020) APLIKASI REGRESI DATA PANEL UNTUK ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEMISKINAN KABUPATEN/KOTA DI JAWA TENGAH. Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.

[thumbnail of APLIKASI REGRESI DATA PANEL UNTUK ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEMISKINAN KABUPATEN/KOTA DI JAWA TENGAH]
Preview
PDF (APLIKASI REGRESI DATA PANEL UNTUK ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEMISKINAN KABUPATEN/KOTA DI JAWA TENGAH) - Published Version
Download (1MB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk: (1) Mengetahui model regresi data panel dengan pendekatan common effect, Fixed Effect, dan random effect untuk data jumlah penduduk miskin Angka Harapan Hidup (AHH), Angka Partisipasi Sekolah (APS), Inflasi, dan Upah Minimum Kabupaten/Kota (UMK) di Jawa Tengah tahun 2014-2017; (2) Mengetahui model regresi data panel terbaik untuk analisis faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan Kabupaten/Kota di Jawa Tengah pada periode 2014 – 2017; (3) Mengetahui pengaruh AHH, APS, inflasi dan UMK terhadap jumlah penduduk miskin di Jawa Tengah periode 2014-2017. Pengumpulan data dilakukan dengan mendokumenatsikan data dari Badan Pusat Statistik (BPS). Analisis dilakukan dengan metode regresi data panel menggunakan bantuan software Eviews. Dari tahapan analisis yang dilakukan, yaitu mengestimasi model regresi data panel, melakukan pemilihan model terbaik, melakukan pengujian asumsi regresi data panel, menguji kelayakan model terpilih, dan menginterpretasi model diperoleh kesimpulan yaitu model pendekatan regresi data panel terbaik adalah model Fixed Effect model persamaan hasil estimasi sebagai berikut: ????̂???????? = 76,043 – 0,831????1???????? – 0,00016????2???????? – 0,00327????3???????? – 9,13.10-7????4????????. Dari analisis diketahui bahwa ada pengaruh variabel AHH, APS, inflasi dan UMK terhadap jumlah penduduk miskin kabupaten/kota di Jawa Tengah, pengaruh yang diberikan sebesar 99,83%. Diharapkan pemerintah dapat menurunkan tingkat kemiskinan dengan meningkatkan AHH dan UMK di Jawa Tengah.

Item Type: Thesis (Under Graduates)
Uncontrolled Keywords: Regresi Data Panel, Kemiskinan, AHH, APS, Inflasi, UMK
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Fakultas: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika Terapan dan Komputasi, D3
Depositing User: Retma IF UPT Perpus
Date Deposited: 13 Nov 2020 02:14
Last Modified: 13 Nov 2020 02:14
URI: http://lib.unnes.ac.id/id/eprint/41394

Actions (login required)

View Item View Item