PREDIKSI TINGKAT KERENTANAN BANJIR DI KECAMATAN PEKALONGAN TIMUR MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC


Sapna Az Zahro Fitria Al Fariz, 4211418046 (2023) PREDIKSI TINGKAT KERENTANAN BANJIR DI KECAMATAN PEKALONGAN TIMUR MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC. Under Graduates thesis, UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG.

[thumbnail of 4211418046_Sapna Az Zahro Fitria Al Fariz.pdf] PDF - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Bencana alam adalah salah satu fenomena yang dapat terjadi kapan saja dan di mana saja. Salah satunya adalah bencana banjir. Bencana banjir menimbulkan risiko atau bahaya terhadap kehidupan manusia, baik kerugian harta benda maupun korban jiwa manusia, dan lain-lain. Untuk mengantisipasi terjadinya banjir maka diperlukan pemetaan daerah kerentanan banjir. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem logika fuzzy untuk menentukan tingkat kerentanan banjir menggunakan Metode Mamdani dan memetakan tingkat kerentanan banjir di Kecamatan Pekalongan Timur berdasarkan kondisi geografi topografi menggunakan logika fuzzy. Dengan menggunakan data curah hujan, kemiringan lahan, ketinggian wilayah, penggunaan lahan, dan kepadatan penduduk yang kemudian akan diolah menggunakan logika fuzzy berbasis MATLAB. Pada Metode Mamdani, pengembangan logika fuzzy dimulai dengan pembentukan himpunan fuzzy, kemudian pembuatan rule base (aturan), komposisi aturan, dan yang terakhir penegasan (defuzzifikasi). Hasil output berupa tingkat kerentanan banjir dengan kategori sangat rentan, rentan tinggi, agak rentan, rentan rendah dan tidak rentan.

Item Type: Thesis (Under Graduates)
Uncontrolled Keywords: banjir, pemetaan, fuzzy, MATLAB
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Q Science > QC Physics
Q Science > QC Physics > Geophysics
Fakultas: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Fisika, S1
Depositing User: Setyarini UPT Perpus
Date Deposited: 25 Nov 2024 04:43
Last Modified: 25 Nov 2024 04:43
URI: http://lib.unnes.ac.id/id/eprint/65886

Actions (login required)

View Item View Item