Dianita Sari, 6411418151 (2022) ANALISIS SENTIMEN TWITTER TERKAIT DENGAN TOPIK “VAKSIN COVID-19 DAN PASCA VAKSIN COVID-19” DI INDONESIA. Under Graduates thesis, UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG.

PDF - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Tingginya Kasus COVID-19 di Indonesia memicu adanya kebutuhan Vaksinasi COVID-19 untuk menekan angka pertambahan harian Kasus COVID-19 di Indonesia. Namun dengan adanya program vaksinasi ini masyarakat banyak yang mengemukakan pendapat mereka mengenai program tersebut di Twitter, dan Twitter merupakan salah satu social media dengan jumlah pengguna aktif terbanyak di Indonesia. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian analitik kuantitatif , dengan teknik pengambilan sampel melalui metode Total Sampling. Analisis data menggunakan analisis univariat dan analisis bivariat dengan uji Spearman. Hasil uji statistik menunjukkan terdapat korelasi dengan kekuatan sedang antara all sentiment (p<0,0001), sentiment negatif (p<0,0001), dan sentiment netral (p<0,0001), dengan Pertambahan kasus harian COVID-19. Terdapat terdapat korelasi dengan kekuatan sangat lemah antara sentiment positif (p=0,009) dengan Pertambahan kasus harian COVID-19. Berdasarkan analisis berdasarkan waktu 3 Maret 2021 sebagai puncak tertinggi Tweet Sentiment Positif berjumlah 7.720 tweet, 24 Mei 2021 sebagai puncak tertinggi Tweet Sentiment Negatif berjumlah 12.960 tweet, dan 13 Januari 2021 sebagai puncak tertinggi Tweet Sentiment Netral berjumlah 25.136 tweet. Kesimpulannya dari penelitian ini Analisis suatu program kesehatan dapat dilihat dari social media yang sering digunakan oleh masyarakat.

Actions (login required)

View Item