Penerapan Exponential Smoothing Pada Laju Pertumbuhan PDRB Atas Dasar Harga Konstan Menurut Lapangan Usaha Provinsi Jawa Tengah
Iin Nasichah, 4112320025 (2023) Penerapan Exponential Smoothing Pada Laju Pertumbuhan PDRB Atas Dasar Harga Konstan Menurut Lapangan Usaha Provinsi Jawa Tengah. Diploma thesis, UNNES.
PDF
- Published Version
Download (638kB) |
|
PDF
- Published Version
Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
PDF
- Published Version
Download (238kB) |
|
PDF
- Published Version
Download (223kB) |
|
PDF
- Published Version
Download (272kB) |
|
PDF
- Published Version
Restricted to Repository staff only Download (740kB) | Request a copy |
Abstract
Kondisi perekonomian suatu daerah dapat dilihat dari pertumbuhan ekonomi pada daerah tersebut. Menurut data BPS Provinsi Jawa Tengah, perekonomian di Jawa Tengah menunjukkan angka pertumbuhan di 5,04% (yoy) pada kuartal I 2023, pertumbuhan ini merupakan pertumbuhan terendah selama enam kuartal. Salah satu cara untuk mengetahui fluktuasi Laju Pertumbuhan PDRB adalah menggunakan teknik peramalan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai peramalan 2 periode mendatang berdasarkan metode terbaik. Metode yang digunakan yaitu pemulusan eksponensial diantaranya Single Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing dan Triple Exponential Smoothing dengan menentukan parameter terbaik dari setiap metode yang diolah menggunakan bahas pemrograman python. Data yang digunakan dalam penelitian adalah nilai Laju Pertumbuhan PDRB Atas Dasar Harga Konstan Menurut Lapangan Usaha Provinsi Jawa Tengah dari Kuartal I 2014 hingga kuartal II 2023. Hasil Penelitian Menunjukkan bahwa metode yang dapat memberikan peramalan terbaik adalah metode Triple Exponential Smoothing dengan parameter alpha 0,29, beta 0,7 dan gamma 0,68 didapatkan nilai RMSE 2,68 dan MAE 1,24. Nilai peramalan yang dihasilkan pada Triwulan III tahun 2023 sebesar 5,175, Triwulan IV tahun 2023 sebesar 5,170. Data yang digunakan dalam penelitian berjumlah 38 yang diambil dari nilai PDRB secara keseluruhan, sehingga apabila menginginkan data yang lebih besar dapat menggunakan data PDRB berdasarkan Kab/Kota.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | PDRB, Peramalan, Exponential Smoothing |
Subjects: | L Education > L Education (General) |
Fakultas: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika Terapan dan Komputasi, D3 |
Depositing User: | Mahasiswa FMIPA |
Date Deposited: | 27 Oct 2023 07:16 |
Last Modified: | 27 Oct 2023 07:16 |
URI: | http://lib.unnes.ac.id/id/eprint/60517 |
Actions (login required)
View Item |