Tias Safitri, - and Nurkaromah Dwidayati, - and Sugiman, FMIPA Matematika (2017) Perbandingan Peramalan Menggunakan Metode Exponential Smoothing Holt-Winters Dan Arima. Unnes Journal of Mathematics Education, 6 (1). ISSN 2252-6927

PDF - Published Version Download (769kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model peramalan terbaik dengan metode exponential smoothing Holt-Winters dan ARIMA serta mengetahui perbandingan hasil peramalan dengan kedua metode tersebut sehingga diperoleh metode terbaik. Data yang digunakan penelitian ini adalah jumlah kedatangan wisatawan mancanegara ke Bali Ngurah Rai Tahun 2010-2015. Data diperoleh dengan cara metode dokumentasi dengan pengumpulan data sekunder dan studi pustaka. Analisis data yang digunakan adalah metode exponential smoothing Holt-Winters dan ARIMA dengan nilai MSE dan MAPE terkecil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) peramalan dengan metode exponential smoothing Holt�Winters menghasilkan model dengan nilai MSE 1436553590 dan MAPE 8,86198%; (2) peramalan dengan metode ARIMA menghasilkan model ARIMA (2,1,0)(0,1,1)12 dengan transformasi logaritma dengan nilai MSE 1353169319 dan MAPE 9,40981%; dan (3) perbandingan peramalan lebih tepat menggunakan metode exponential smoothing Holt-Winters daripada ARIMA karena menghasilkan nilai error lebih kecil daripada nilai error metode ARIMA

Actions (login required)

View Item