Peramalan Data Saham Dengan Transformasi Wavelet Haar

Leili Ulfiati, - and Sugiman, FMIPA Matematika (2015) Peramalan Data Saham Dengan Transformasi Wavelet Haar. Unnes Journal of Mathematics Education, 4 (2). ISSN 2252-6927

PDF - Published Version
Download (560kB)

Abstract

Wavelet merupakan metode tanpa parameter sehingga dapat digunakan dalam proses finansial yang kompleks dan dinamis. Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana cara melakukan peramalan harga saham dengan Wavelet Haar dengan metode DWT menggunakan software Matlab R2013a dan bagaimana nilai MSEnya. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui bagaimana cara meramalkan harga saham dengan Wavelet Haar dengan metode DWT menggunakan software Matlab R2013a dan mengatahui nilai MSE. Metode yang digunakan yaitu DWT (Discrete Wavelet Transform) untuk menganalisis sebuah data time series. Secara khusus, Transformasi Wavelet Diskrit memungkinkan untuk mendekomposisi sebuah time series ke dalam unsur pokok komponen multiresolusi. Langkah melakukan peramalan harga saham adalah memilih data saham, mengeplot data saham, membagi data harga saham menjadi data training dan data testing, kemudian melakukan peramalan. Pengujian data harga saham tersebut menggunakan metode Wavelet Haar dengan DWT (Discrete Wavelet Transform) dengan menggunakan software matlab R2013a

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	DWT, Forecasting, Haar Wavelet, Saham
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > Forcasting
Fakultas:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika Terapan dan Komputasi, D3
Depositing User:	mahargjo hapsoro adi
Date Deposited:	13 Apr 2023 02:48
Last Modified:	13 Apr 2023 02:48
URI:	http://lib.unnes.ac.id/id/eprint/57179

Actions (login required)

View Item