Saroful Anam, - and Sugiman, FMIPA Matematika and Sunarmi, - (2017) Ketepatan Klasifikasi Dengan Menggunakan Metode Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) Pada Data Kelompok Rumah Tangga Kabupaten Cilacap. Unnes Journal of Mathematics Education, 6 (1). ISSN 2252-6927

PDF - Published Version Download (723kB)

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah mengklasifikasikan dan menghitung kesalahan klasifikasi kelompok rumah tangga di Kabupaten Cilacap berdasarkan faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan menggunakan Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS). Model terbaik yang dipilih adalah model dengan kombinasi BF=45, MI=3, MO=1 karena memiliki nilai GCV terkecil sebesar 0,030. Berdasarkan variabel-variabel yang mempengaruhi kelompok rumah tangga, diperoleh hasil klasifikasi dari 37 rumah tangga dengan kategori miskin, 34 rumah tangga tepat diklasifikasikan ke dalam kategori miskin, sedangkan 3 rumah tangga salah diklasifikasikan salah dan masuk ke dalam kategori miskin. Begitu juga dari 113 rumah tangga dengan kategori tidak miskin, 113 rumah tangga tepat diklasifikasikan ke dalam kategori tidak miskin, dan tidak ada rumah tangga yang salah diklasifikasikan ke dalam rumah tangga dengan kategori miskin. Diperoleh ketepatan klasifikasi sebesar 98,00% nilai Apparent Error Rate (APER) sebesar 2,00% dan nilai uji Press’s Q menunjukkan bahwa secara statistik metode MARS sudah konsisten dalam mengklasifikasi data. Sehingga untuk penelitian mengenai klasifikasi selanjutnya disarankan menggunakan metode MARS karena terbukti menghasilkan ketepatan klasifikasi yang akurat.

Actions (login required)

View Item