Yahya Alamudin, 4611418022 (2022) IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES DENGAN CERTAINTY FACTOR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT DAN HAMA PADA TANAMAN BAWANG MERAH. Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.

PDF - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Bawang merah dapat dikatakan sebagai tanaman rempah non substitusi yaitu sebuah tanaman yang digunakan sebagai bumbu penyedap masakan dan juga obat herbal. Pada setiap tahunnya permintaan akan tanaman bawang merah semakin meningkat. Tetapi seiring dengan permintaan yang selalu meningkat, hal itu berbanding terbalik dengan kurangnya ketersediaan. Adapun penyebab hal tersebut adalah kurangnya pengetahuan mengenai budidaya bawang merah termasuk adanya gangguan hama dan penyakit. Tujuan dari penelitian ini adalah membantu para petani untuk mendiagnosa secara dini penyakit dan hama yang menyerang tanaman bawang merah. Dengan adanya hama dan penyakit tersebut, maka dibutuhkan sebuah sistem yang berisi pengetahuan dari seorang pakar untuk mendiagnosis lebih dini dari gejala yang dialami tanaman. Pada penelitian ini penulis membuat sebuah sistem pakar untuk diagnosis penyakit dan hama pada tanaman bawang merah. Peneliti menggunakan metode Naïve Bayes sebagai metode klasifikasi pada setiap gejala yang dipilih. Kemudian digunakan juga metode Certainty Factor sebagai metode penentu nilai kepercayaan kepada hasil diagnosa pada metode pertama. Pada penelitian ini menghasilkan tingkat akurasi sebesar 97%.

Actions (login required)

View Item