Ficky Dwi Santoso, 4112319024 (2022) PENERAPAN ALGORITMA EXPECTATION-MAXIMIZATION PADA PENGELOMPOKAN DERAJAT KESEHATAN PENDUDUK INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR PERSENTASE BANYAK KELUHAN KESEHATAN SEBULAN TERAKHIR TAHUN 2019 – 2021. Diploma thesis, Universitas Negeri Semarang.

PDF - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kelompok-kelompok provinsi di Indonesia berdasarkan indikator persentase banyaknya keluhan kesehatan selama sebulan terakhir di Indonesia tahun 2019-2021. Dari penelitian didapatkan 3 cluster yang memiliki derajat kesehatan penduduk yang Baik, Sedang, dan Kurang Baik. Metode dokumentasi digunakan yang berarti data yang dikumpulkan diperoleh dari situs resmi Badan Pusat Statistik (BPS). Metode yang digunakan adalah analisis cluster dengan algoritma Expectation Maximization (EM) dengan membandingkan hasil clustering pada aplikasi WEKA 3.8.5 dan phyton dengan Google Colab. Dari hasil penelitian diperoleh klaster 1 berisi 11 Provinsi dengan Persentase Keluhan Kesehatan di tahun 2019 – 2021 yang tinggi. Pada klaster 2 didapatkan 5 Provinsi dengan Persentase Keluhan Kesehatan di tahun 2019 – 2021 yang Rendah. Pada klaster 3 didapatkan 18 provinsi dengan Persentase Keluhan Kesehatan Sebulan Terakhir di tahun 2019 – 2021 yang sedang. Semakin banyak penduduk yang mengalami keluhan kesehatan berarti semakin rendah derajat kesehatan dari masyarakat bersangkutan maka ditarik kesimpulan bahwa Provinsi pada klaster 1 memiliki kesehatan penduduk yang rendah karena keluhan kesehatan penduduk yang tinggi. pada klaster 2 memiliki kesehatan penduduk yang Baik karena keluhan kesehatan penduduk yang rendah. pada klaster 3 memiliki kesehatan penduduk yang cukup baik karena keluhan kesehatan penduduk yang sedang.

Actions (login required)

View Item