Azhara Biru Wima Putri, 4111416032 (2021) PEMODELAN ARIMAX-NN DAN TSR-NN UNTUK MERAMALKAN PRODUKSI MOBIL DI INDONESIA. Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.

PDF - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model peramalan ARIMAX-NN dan model peramalan TSR-NN, menemukan metode yang paling optimal dalam peramalan produksi mobil di Indonesia, serta memperoleh nilai peramalan jumlah hasil produksi mobil di Indonesia. Dalam penelitian ini menggunakan metode peramalan hybrid time series yang menggabungkan model linier dan model nonlinier. Dalam pemodelan linier menggunakan model ARIMAX dan model TSR. Sedangkan untuk metode nonlinier menggunakan model Neural Network (NN) dengan menggunakan residual dari ARIMAX dan TSR sebagai input. Hasil penelitian tersebut menunjukkan bahwa arsitektur model ARIMAX-NN terbaik dari penelitian ini adalah ARIMAX-NN (4,4,1) dan arsitek model TSR-NN terbaik dari penelitian ini adalah TSR-NN (5,5,1). Berdasarkan nilai RMSE dan MAPE terkecil, model TSR-NN (5,5,1) yang merupakan model terbaik dengan nilai RMSE sebesar 13628,89 dan nilai MAPE sebesar 0,12969. Hasil peramalan untuk periode April, Mei, dan Juni 2020 berturut-turut 89157, 88049, dan 86136.

Actions (login required)

View Item