Muhammad Bagus Putratsalaatsa, 7111415086 (2020) DETERMINAN INVESTASI DI KABUPATEN/KOTA PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN 2014-2018. Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.

PDF (DETERMINAN INVESTASI DI KABUPATEN/KOTA PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN 2014-2018) - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk menganalisis determinan investasi di Jawa Tengah tahun 2014-2018, mengklasifikasian setiap kabupaten/kota di Jawa Tengah berdasarkan realisasi investasi, dan faktor yang mempengaruhi investasi di Jawa Tengah. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah Investasi, Angkatan Kerja, Indeks Pembangunan Manusia, Upah Minimum Regional dan Indeks Harga Konsumen. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data cross section dan time series dari tahun 2014-2018 yang bersumber dari DPMPTSP Jawa Tengah dan Badan Pusat Statistik (BPS). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Tipologi Klassen dan Regresi Logistik Multinomial. Hasil penelitian menunjukan bahwa: (1) Faktor yang mempengaruhi investasi yaitu variabel angkatan kerja berpengaruh signifikan terhadap investasi. (2) Pada klasifikasi daerah maju tumbuh cepat faktor yang mempengaruhi investasi yaitu angkatan kerja dan upah minimum regional, kemudian untuk klasifikasi daerah maju tertekan faktor yang mempengaruhi investasi yaitu angkatan kerja dan klasifikasi daerah potensial berkembang cepat faktor yang mempengaruhi investasi yaitu angkatan kerja dan indeks pembangunan manusia. (3) Ketepatan klasifikasi sebesar 47,4% dan model tersebut telah sesuai namun karena nilai klasifikasi memiliki nilai yang rendah maka ada indikasi variabel prediktor dan jumlah data yang digunakan relatif sedikit.. Ketidakmerataan investasi di Jawa Tengah cenderung berpusat pada beberapa daerah. Pemerintah harus melakukan kebijakan-kebijakan yang pro investasi dan penguatan spesialisasi tiap-tiap daerah. Rekomendasi peneliti selanjutnya diharapkan menggunakan variabel prediktor yang lebih lengkap yang tidak digunakan pada penelitian ini yang kemungkinan dapat meningkatkan ketepatan klasifikasi.

Actions (login required)

View Item