Arifian Rivaldi, 4112316018 (2020) FORECASTING HARGA RATA-RATA PENJUALAN DALAM NEGERI KAYU BAMBU DI PROVINSI JAWA TENGAH DENGAN METODE ARIMA BOX-JENKINS. Diploma thesis, Unnes.

Preview

PDF - Published Version Download (2MB) | Preview

Abstract

Deret berkala (time series) adalah metode peramalan yang menggunakan data masa lampau untuk memprediksi kejadian yang akan datang. Data ini dikumpulkan dalam suatu variabel lalu dijadikan acuan untuk peramalan nilai yang akan datang. Model ARIMA adalah suatu model non-stationer homogen yang menggunakan prosedur yang praktis dan sederhana bagi penerapan model atau skema autoregressive dan moving average dalam penyusunan ramalan. Secara umum model ARIMA (Autoregresive Integrated Moving Average) ????, ????, ????dirumuskan dengan notasi sebagaiberikut: ???????? = (1 + ????1)????????−1 − ????1????????−2 + ???????? − ????1????????−1 . Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil peramalan harga rata-rata penjualan dalam negeri kayu bambu di Provinsi Jawa Tengah dengan bantuan software Minitab dan Eviews. Sedangkan manfaat penelitian ini untuk pihak Perum Perhutani ialah sebagai bahan pertimbangan dalam penentuan kebijakan pada tahun berikutnya, sekaligus untuk mempertahankan harga supaya stabil. Metode pengumpulan data yang digunakan pada penelitian ini adalah metode dokumentasi dan metode studi pustaka. Berdasarkan hasil kegiatan dan pembahasan peramalan harga rata-rata penjualan dalam negeri kayu bambu di Provinsi Jawa Tengah tahun 2019 diperoleh model peramalan yang cocok untuk data tersebut adalah ARIMA (0,1,1) dengan persamaan model ????????= ????????−1 + ???????? + 0,387????????−1 dengan nilai MSE nya 25768. Hasil analisis yang diperoleh, maka model ARIMA yang cocok untuk meramalkan harga rata-rata penjualan dalam negeri kayu bambu di Provinsi Jawa Tengah tahun 2019 adalah ARIMA Box-Jenkins dengan model ARIMA (0,1,1) dan nilai peramalan dari bulan Januari tahun 2019 sampai dengan Desember tahun 2019 ialah Januari Rp 8.977,36; Februari Rp 9.038,77; Maret Rp 9.100,19; April Rp 9.161,60; Mei Rp 9.223,01; Juni Rp 9.284,43; Juli Rp 9.345,84; Agustus Rp 9.407,26; September Rp 9.468,67; Oktober Rp 9.530,09; November Rp 9.591,50; dan Desember Rp 9.652,92.

Actions (login required)

View Item