Erlinda Permata Fitri, 4111415027 (2019) PERBANDINGAN MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED PANEL REGRESSION DENGAN PEMBOBOT ADAPTIVE GAUSSIAN DAN ADAPTIVE BISQUARE UNTUK INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI JAWA TENGAH. Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.

Preview

PDF - Published Version Download (2MB) | Preview

Abstract

Regresi data panel yaitu suatu metode regresi yang dapat digunakan untuk memodelkan data cross section dan data time series. Menggunakan data panel akan memberikan hasil yang lebih baik dibanding hanya melakukan pengamatan dalam satu waktu tertentu saja. Tetapi ada faktor lain yang juga perlu diperhatikan yaitu mengenai pengaruh efek spasial seperti heterogenitas spasial. Untuk mengatasi adanya heterogenitas spasial pada data bertipe panel dapat menggunakan metode statistik yang merupakan gabungan antara model Geographically Weighted Regression (GWR) dengan model regresi data panel yaitu Geographically Weighted Panel Regression. Tujuan dari penelitian ini adalah membentuk model GWPR dengan pembobot adaptive gaussian dan adaptive bisquare, serta membandingkan model GWPR terbaik dengan pembobot adaptive gaussian dan adaptive bisquare. Data yang digunakan adalah Indeks Pembangunan Manusia di Jawa Tengah tahun 2015-2017. Variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Umur Harapan Hidup, Harapan Lama Sekolah, Rata-rata Lama Sekolah, dan Pengeluaran perkapita. Langkah analisis yang dilakukan yaitu melakukan pengujian model estimasi regresi data panel. Dalam penelitian ini model estimasi regresi data panel yang terbaik yaitu Fixed Effect Model. Selanjutnya dilakukan pengujian menggunakan model Fixed Effect GWPR dengan pembobot adaptive gaussian dan adaptive bisquare. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh model Fixed Effect GWPR dengan pembobot Adaptive Gaussian di Kabupaten Brebes

Actions (login required)

View Item