OPTIMALISASI REGRESI SPASIAL PANEL UNTUK PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI JAWA TENGAH DENGAN MENGGUNAKAN R DAN ArcView


Ari Sulistya Nur Safitri, 4111413008 (2018) OPTIMALISASI REGRESI SPASIAL PANEL UNTUK PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI JAWA TENGAH DENGAN MENGGUNAKAN R DAN ArcView. Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.

[thumbnail of 4111413008.pdf]
Preview
PDF
Download (1MB) | Preview

Abstract

Analisis regresi spasial adalah analisis regresi yang dapat digunakan untuk memodelkan data yang berfokus pada ruang atau lokasi (region). Pada data spasial sering dijumpai pengamatan pada suatu lokasi memiliki hubungan atau pengaruh dengan lokasi lain yang berdekatan. Apabila model regresi klasik digunakan sebagai alat analisis pada data spasial, maka dapat menyebabkan kesimpulan yang kurang tepat karena asumsi eror saling bebas (autokorelasi) dan asumsi homogenitas tidak terpenuhi (heterogeneity). Analisis regresi menggunakan data panel memiliki keunggulan yaitu memberikan informasi yang lebih informatif dibandingkan pemodelan yang hanya menggunakan data cross section atau time series saja. Sehingga diperlukan regresi spasial data panel untuk mengatasinya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperoleh estimasi parameter model regresi data panel, memperoleh estimasi parameter model regresi spasial data panel terbaik, serta mengetahui faktor yang mempengaruhi IPM di Kabupaten/Kota di Jawa Tengah. Penelitian ini difokuskan pada pemilihan model terbaik regresi spasial data panel menggunakan model Spatial Autoregressive Model (SAR) dan Spatial Error Model (SEM). Data yang digunakan adalah Indeks Pembangunan Manusia di Jawa Tengah dari tahun 2011-2015 dengan variabel yang diamati Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja, Angka Partisipasi Sekolah, dan Rasio Jumlah Sarana Kesehatan terhadap Jumlah Penduduk. Untuk memperoleh model terbaik, pertama dilakukan pemodelan data panel menggunakan model Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random effect Model (REM). Untuk memilih model panel terbaik digunakan Uji Chow, Uji Hausman, dan Uji BP. Selanjutnya dilakukan pemodelan spasial panel menggunakan model SAR dan SEM. Untuk memilih model spasial panel terbaik digunakan Uji Lagrange Multiplier sehingga diperoleh model gabungan panel dengan spasial panel. Hasil penelitian didapat model terbaik Spatial Autoregressive Fixed Effect Model dengan persamaan regresi

Item Type: Thesis (Under Graduates)
Uncontrolled Keywords: Regresi Spasial, Data Panel, SAR, SEM
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Fakultas: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika, S1
Depositing User: dina nurcahyani perpus
Date Deposited: 04 May 2020 15:47
Last Modified: 04 May 2020 15:47
URI: http://lib.unnes.ac.id/id/eprint/36113

Actions (login required)

View Item View Item