ESTIMASI PARAMETER PADA MODEL REGRESI LOGISTIK UNTUK RESPON BINER BIVARIAT


Ifadatul Ummah, 4111412039 (2018) ESTIMASI PARAMETER PADA MODEL REGRESI LOGISTIK UNTUK RESPON BINER BIVARIAT. Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.

[thumbnail of 4111412039.pdf]
Preview
PDF
Download (1MB) | Preview

Abstract

Pengembangan model regresi logistik biner dengan satu variabel respon menjadi model dengan dua variabel respon didefinisikan sebagai model regresi logistik biner bivaraiat. Regresi logistik biner bivariat adalah regresi logistik dengan variabel respon bersifat dikotomus atau terdiri dari dua kategori (0 dan 1). Tujuan utama dari penelitian ini yaitu mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi peserta KB yang menggunakan BPJS kesehatan berdasarkan pemanfaatan fasilitas kesehatan. Parameter model secara keseluruhan yang signifikan diuji menggunakan uji likelihood rasio dan parameter model secara individu menggunakan uji wald. Membentuk model akhir logistik biner bivariat peserta KB yang menggunakan BPJS kesehatan berdasarkan pemanfaatan fasilitas kesehatan. Langkah awal dalam penelitian adalah melakukan uji Chi-Square untuk mencari hubungan antara dua variabel respon. Kemudian dilakukan analisis Regresi Logistik Biner Bivariat untuk mengetahui model akhir pada data BKKBN Demak Kecamatan Sayung Tahun 2015. Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh ada 2 variabel prediktor yang signifikan mempengaruhi peserta KB yang menggunakan BPJS kesehatan dan pemanfaatan fasilitas kesehatan yaitu variabel pendidikan ayah dan pendidikan ibu. Dari pengujian rasio likelihood variabel prediktor pendidikan ayah dan pendidikan ibu signifikan mempengaruhi peserta KB yang menggunakan BPJS kesehatan dan pemanfaatan fasilitas kesehatan. Setelah dilakukan uji wald hanya variabel prediktor pendidikan ayah yang signifikan mempengaruhi fasilitas kesehatan berdasarkan peserta KB yang menggunakan BPJS kesehatan dengan model peluang marjinal yaitu ̂( ) ( ) dan model peluang marjinal yaitu ̂( ) ( ).

Item Type: Thesis (Under Graduates)
Uncontrolled Keywords: Regresi Logistik Biner Bivariat, Maksimum Likelihood Estimation, Uji Likelihood, Uji Wald.
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Fakultas: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Pendidikan Matematika, S1
Depositing User: dina nurcahyani perpus
Date Deposited: 04 May 2020 14:31
Last Modified: 04 May 2020 14:31
URI: http://lib.unnes.ac.id/id/eprint/36097

Actions (login required)

View Item View Item