Wandha Budhi Trihanto , 4611412032 (2017) INFORMATION RETRIEVAL SYSTEM UNTUK MENENTUKAN TREN JUDUL JURNAL BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE TF-IDF DAN NAЇVE BAYES CLASSIFIER. Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.

Preview

PDF - Published Version Download (1MB) | Preview

Abstract

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi saat ini tidak terlepas dari berbagai penelitian yang dilakukan oleh seseorang baik dari kalangan pendidikan, swasta dan pemerintahan. Kemudian hasil dari penelitian tersebut berupa artikel dan jurnal akan dipublikasikan melalui media cetak atau media elektronik. Melalui media elektronik hasil penelitian tersebut salah satunya dapat dipublikasikan di internet yaitu melalui website jurnal online. Banyaknya jurnal yang dipublikasikan tidak disertai dengan pertumbuhan jumlah informasi dan pengetahuan yang dapat diambil dari dokumen-dokumen elektronik tersebut. Metode TF-IDF adalah salah satu metode teks mining yang cepat dan efisien untuk mengekstrak kata-kata yang berguna sebagai nilai informasi dari sebuah dokumen. Metode ini mengkombinasikan dua konsep perhitungan bobot yaitu frekuensi kemunculan kata pada sebuah dokumen tertetu dan invers frekuensi dokumen yang mengandung kata tesebut. Selanjutnya analisa data judul jurnal dilakukan dengan metode Naïve Bayes Classifier. Metode tersebut bertujuan untuk melakukan klasifikasi data judul jurnal pada kelas tertentu, kemudian dari kelas-kelas tesebut dapat ditentukan data judul jurnal yang sedang menjadi tren. Tujuan dari penelitian adalah membangun sebuah sistem temu kembali informasi berbasis website yang dapat membantu mengklasifikasikan dan menentukan tren dari judul jurnal berbahasa Indonesia. Hal ini dapat membantu para peneliti selanjutnya dalam membuat rancangan penelitian-penelitian yang akan dilakukan. Selain itu penelitian ini juga bertujuan untuk menerapkan metode TF-IDF dan Naïve Bayes Classifier dalam menentukan tren judul jurnal berbahasa Indonesia. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem yang dapat digunakan untuk mengklasifikasikan judul jurnal berbahasa Indonesia dan tren. Dengan tingkat akurasi sistem dalam menentukan klasifikasi adalah sebesar 90,6% dan error rate sebesar 9,4%. Hasil persentase tertinggi yang menjadi tren dari klasifikasi judul adalah kategori sistem pendukung keputusan yaitu sebesar 24,7%,

Actions (login required)

View Item