Aji Sahbana , 5302411172 (2017) IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR DALAM MENGIDENTIFIKASI PENYAKIT TANAMAN PADI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR. Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.

Preview

PDF - Published Version Download (413kB) | Preview

Abstract

Di era globalisasi, dengan berkembangnya teknologi yang sangat pesat sekarang ini dan mudahnya mengakses sebuah informasi pertanian, maka setiap penyuluh pertanian dituntut kemampuannya dalam meningkatkan efisiensi dan mengefektifkan penggunaan sumber daya yang dimiliki. Hal yang sering terjadi, banyak kerugian pertanian yang diakibatkan karena adanya penyakit tanaman yang terlambat untuk diidentifikasi dan sudah mencapai tahap yang parah serta menyebabkan terjadinya gagal panen. Kesulitan-kesulitan tersebut dapat diselesaikan dengan pengetahuan petani tentang penyakit dan cara mengidentifikasinya. Selain itu dibutuhkan suatu alat yang mudah dibawa dan dapat mengidentifikasi penyakit dengan akurat. Android adalah perangkat yang mudah dibawa dan dilengkapi fitur yang lengkap. Aplikasi yang dikembangkan diberi nama Dokter Penyakit Padi. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan aplikasi diagnosis penyakit tanaman padi yang mengimplementasikan metode Certainty Factor. Metode penelitian yang digunakan adalah waterfall yang memiliki siklus analysis, design, code dan test. Penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi diagnosis penyakit tanaman padi dengan mengimplementasikan metode Certainty Factor. Tahap pengujian pada penelitian ini dilakukan dalam rangka melakukan validation pada perangkat lunak. Proses validation dilakukan dengan blackbox testing, uji validasi ahli sistem dan uji kepraktisan pengguna. Hasil penelitian ini adalah sebuah aplikasi Android Dokter Penyakit Padi yang telah mengimplementasikan metode Certainty Factor. Fitur yang terdapat dalam aplikasi Android Dokter Penyakit Padi antara lain: diagnosis, daftar penyakit, riwayat diagnosis, tambah data, edit data, rekap diagnosis, serta panduan bagi user dan pakar. Hasil pengujian dari aplikasi Android Dokter Penyakit Padi pada pengujian validasi ahli sistem sebesar 89,7% sehingga termasuk dalam kategori sangat baik dan pada pengujian kepraktisan pengguna sebesar 91,5% sehingga dinyatakan sangat setuju dan layak digunakan sebagai alat mengidentifikasi penyakit tanaman padi. Saran untuk penelitian ini adalah penambahan jenis hama tanaman padi yang belum masuk dalam proses identifikasi, dan penambahan aplikasi untuk sistem operasi Android terbaru seperti Lollipop dan Marshmallow.

Actions (login required)

View Item