Muh. Aris Sunandar, 4150401026 (2005) Estimasi Parameter untuk Data Waktu Hidup yang Berdistribusi Rayleigh Pada Data Tersensor Tipe II Beserta Simulasinya. Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.

Preview

PDF (Estimasi Parameter untuk Data Waktu Hidup yang Berdistribusi Rayleigh Pada Data Tersensor Tipe II Beserta Simulasinya) - Published Version Download (1MB) | Preview

Abstract

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi saat ini berlangsung sangat pesat. Hal ini mendorong manusia untuk terus berupaya memanfaatkan kemajuan teknologi tersebut yang diantaranya diwujudkan melalui penelitianpenelitian. Dalam bidang matematika terdapat cabang ilmu satistika yang sudah berkembang begitu jauh dengan adanya penemuan berbagai alat analisis untuk berbagai keperluan inferensi, estimasi, pengujian dan metode peramalan. Uji hidup adalah penyelidikan tentang daya tahan hidup suatu unit atau komponen pada keadaan operasional tertentu. Data waktu hidup yang diperoleh dari percobaan uji hidup dapat berbentuk data lengkap, data tersensor tipe I dan data tersensor tipe II. Data tersensor tipe II adalah suatu data waktu kematian atau kegagalan yang hanya terdapat r buah observasi terkecil dalam sampel random yang berukuran n dengan 1 ≤ r ≤ n . Fungsi distribusi tahan hidup yang didasarkan pada pengetahuan atau asumsi tertentu tentang distribusi populasinya termasuk dalam fungsi parametrik. untuk menganalisis terhadap fungsi distribusi dari data waktu hidup adalah dengan mengestimasi harga parameter distribusinya. Permasalahan dalam penelitian ini adalah Bagaimana estimasi parameter untuk data waktu hidup yang berdistribusi Rayleigh pada data tersensor tipe II?, Bagaimana simulasi hasil yang diperoleh dengan program Microsoft Visual Basic 6.0? dan batasan masalah dari penelitian ini adalah data yang digunakan adalah data waktu hidup yang tersensor tipe II, tidak berkelompok (tunggal), data Waktu hidup yang tersensor tipe II diasumsikan berdistribusi Rayleigh. Langkah-langkah dalam penelitian ini yaitu mengidentifikasi dan mengumpulkan materi-materi prasyarat, mencari estimator parameter untuk data waktu hidup berdistribusi Rayleigh pada data tersensor tipe II serta membuat simulasi yang diperoleh dengan program Microsoft Visual Basic 6.0. Berdasarkan hasil penelitian maka dapat disimpulkan bahwa Estimator maksimum likelihood dari parameter distribusi Rayleigh, untuk data tersensor tipe II dapat disimulasikan dengan program Microsoft Visual Basic 6.0 dengan hasil yang efisien dan dapat disajikan dalam tampilan yang lebih menarik. Berdasarkan hasil penelitian disarankan disarankan adanya penelitian lebih lanjut mengenai Estimator maksimum likelihood dari parameter distribusi Rayleigh, untuk data tersensor Tipe I serta simulasinya dan juga untuk distribusi-distribusi yang lain pada data berkelompok.

Actions (login required)

View Item