Brezto Asagi Dewantara , 5302411071 (2016) SISTEM PAKAR PEMBANTU DIAGNOSA JENIS GANGGUAN TIDUR DENGAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS PHP DAN SQL. Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.

Preview

PDF - Published Version Download (2MB) | Preview

Abstract

Tidur sangat penting bagi manusia, karena tidur menentukan ritme kehidupan sehari-hari. Kualitas tidur dengan waktu yg cukup akan membantu untuk mengembalikan energi dan meningkatkan kualitas hidup manusia. Namun, jika ada gangguan tidur dan kurang tidur, semangat dan energi akan berkurang. Setiap manusia menghabiskan seperempat sampai sepertiga dari hidup mereka untuk tidur. Gangguan tidur hampir di jumpai setiap manusia di seluruh dunia. Kemiripan Gejala yang ada pada Gangguan tidur membuat para dokter dan psikolog terhambat dalam mendiagnosa jenis gangguan tidur. Era Teknologi Informasi (TI) membantu pekerjaan manusia dengan melahirkan teknologi pendukung guna mempermudah pekerjaan dengan melahirkan sistem untuk menyelesaikan suatu masalah. Komputer dengan mudah merepresentasikan pengetahuan yang menggambarkan cara seorang ahli dalam mendekati suatu masalah, yang disebut dengan Sistem pakar (Expert System). Sistem Pakar Pembantu Diagnosa Jenis Gangguan Tidur dengan metode Forward Chaining berbasis PHP dan SQL dipilih dengan alasan bahwa sistem ini dapat mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, sehingga komputer dapat memecahkan masalah seperti yang dilakukan oleh para ahli. Dengan metode Forward Chaining, maka aplikasi ini dapat mendeteksi dan dapat mengetahui apa jenis gangguan tidur dengan mudah, cepat, tepat dan efisien. Hasil penelitian diperoleh bahwa terdapat 7 jenis gangguan tidur yang terdiri dari insomnia, hipersomnia, tidur-jaga, sinambulisme, night terror, nighmare dan gangguan tidur biasa. Aplikasi sistem pakar pembantu diagnosa jenis gangguan tidur dengan metode forward Chaining mampu mendiagnosa dengan baik semua jenis gangguan tidur berdasarkan gejala gejala yang dikeluhkan pasien sehingga pasien dengan cepat dan tepat dapat mengetahui jenis gangguan tidur yang di derita. Aplikasi ini untuk kedepannya agar bisa lebih memperkaya kompleksitas gejala agar memberikan informasi analisa yang lebih kompleks, serta admin diberikan fasilitas untuk mencetak data riwayat pasien.

Actions (login required)

View Item