Inang Amiril Mukminin , 4150408015 (2016) ESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL TERSENSOR-II MENGGUNAKAN MLE. Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.

Preview

PDF - Published Version Download (2MB) | Preview

Abstract

Inferensi statistik adalah proses yang menggunakan sampel statistik untuk menduga atau menaksir hubungan parameter populasi. Pengambilan kesimpulan tentang parameter-parameter populasi berdasarkan data sampel yang diambil dari populasi. Dengan demikian penaksiran parameter merupakan suatu metode yang digunakan untuk memprediksi karakteristik suatu populasi berdasarkan sampel yang diambil. Salah satu distribusi yang sering digunakan dalam uji data hidup adalah distribusi Weibull yang diperkenalkan oleh fisikawan Swedia yaitu Waloddo Weibull. Distribusi Weibull selama bertahun-tahun menjadi salah satu model data statistik yang memiliki jangkauan luas dalam uji data hidup dan dengan kelebihan utama dalam keakuratan kegagalan. Salah satu metode estimasi adalah metode estimasi maksimum likelihood. Maksimum likelihood mendasarkan inferensinya pada sampel, dan juga metode ini salah satu metode untuk menaksir parameter berdistribusi Weibull. Ide dasar metode estimasi maksimum likelihood adalah mencari nilai parameter yang memberi kemungkinan (likelihood) paling besar untuk mendapatkan data observasi sebagai estimator dan digunakan untuk menentukan parameter yang memaksimalkan kemungkinan dari data sampel. Metode maksimum likelihood, metode estimasi parameter lebih mudah, sehingga banyak digunakan. Akan tetapi metode ini hanya dapat digunakan bilamana distribusi populasi diketahui. Selain itu, metode maksimum likelihood sangat sensitive terhadap data ekstrim sehingga berpengaruh terhadap nilai rata-rata maupun variansi. Pengamatan berpusat pada bagaimana menentukan estimator parameter

Actions (login required)

View Item