Umbar Puji Astuti , 4112313007 (2016) ANALISIS PREDIKSI JUMLAH WISATAWAN MANCANEGARA YANG MASUK MELALUI PINTU KEDATANGAN ENTIKONG MENGGUNAKAN METODE SARIMA DENGAN SOFTWARE EVIEWS. Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.

Preview

PDF - Published Version Download (2MB) | Preview

Abstract

Data runtun waktu merupakan jenis data yang dikumpukan menurut urutan waktu dalam suatu rentang waktu tertentu. Analisis data runtun waktu digunakan untuk memprediksi data runtun waktu beberapa periode ke depan berdasarkan data dimasa lalu. Tujuan dari Tugas Akhir ini adalah memprediksi jumlah wisatawan mancanegara yang masuk melalui pintu kedatangan Entikong menggunakan metode SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average). Data yang digunakan adalah data bulanan dari bulan Januari 2008 sampai dengan bulan Desember 2015 yang diperoleh dari website resmi Badan Pusat Statistik. Tugas Akhir ini membahas tentang langkah-langkah analisis runtun waktu dengan menggunakan metode SARIMA. Metode SARIMA terdiri dari beberapa tahap, yaitu identifikasi data, identifikasi model, estimasi parameter, diagnostic checking, dan peramalan. Identifikasi data dilakukan untuk mengetahui unsur musiman pada data runtun waktu dengan cara melihat plot ACF dan PACF pada correlogram. Identifikasi model yang paling sesuai dilakukan dengan cara melihat plot ACF dan PACF pada correlogram. Diagnostic checking dilakukan untuk menguji kelayakkan model. Tahap terakhir adalah peramalan dengan model yang cocok. Dari pengolahan data tersebut diperoleh model SARIMA yang terbaik yaitu model ( )( ) . Hasil dari peramalan pada periode 2016 terjadi kenaikan dan penurunan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara. Jumlah peramalan wisatawan mancanegara tertinggi terjadi pada bulan Desember 2016 sebesar 4325 wisatawan, hal ini disebabkan oleh libur akhir tahun

Actions (login required)

View Item