Vina Fitriyani, 4111417003 (2021) APLIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) DALAM MEMPREDIKSI PENYEBARAN COVID-19 DI INDONESIA. Under Graduates thesis, UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG.

PDF - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini dilaksanakan berdasarkan fenomena dalam perkembangan teknologi yang serba digital pada masa kini yang menjadikan teknologi komputasi dan media penyimpanan telah memungkinkan manusia untuk mengumpulkan dan menyiapkan data dari berbagai sumber yang tersedia. Prediksi merupakan suatu metode dalam proses data mining yang hampir sama dengan klasifikasi dan estimasi, kecuali bahwa dalam prediksi nilai dari hasil akan ada dimasa mendatang. Dalam penelitian ini, algoritma support vector machine diterapkan untuk melakukan eksperimen kombinasi parameter pada kernel yang telah ditetapkan yakni kernel RBF dengan dilengkapi parameter

Actions (login required)

View Item