Riansah Putra Dangga, 4111419028 (2023) Implementasi Backpropagation dengan Grid Search Cross-Validation pada Peramalan Jumlah Penduduk Miskin di Daerah Istimewa Yogyakarta. Under Graduates thesis, UNNES.

	PDF - Published Version Download (939kB)
	PDF - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy
	PDF - Published Version Download (237kB)
	PDF - Published Version Download (200kB)
	PDF - Published Version Download (69kB)
	PDF - Published Version Restricted to Repository staff only Download (555kB) | Request a copy

Abstract

Kemiskinan menjadi salah satu persoalan mendasar dalam perkembangan dan pengembangan ekonomi secara nasional. Salah satu kondisi dari kemiskinan adalah penduduk miskin. Penduduk miskin mempunyai dampak terhadap kondisi sosial ekonomi masyarakat. Upaya-upaya dalam mengurangi penduduk miskin pun terus dilakukan. Time-series forecasting merupakan metode yang telah digunakan dalam berbagai implementasi karena kemampuannya untuk meramalkan nilai masa depan. Metode yang digunakan adalah Backpropagation yang dimana merupakan salah satu metode peramalan yang dapat digunakan untuk meramalkan penduduk miskin. Tujuan penelitian ini adalah Backpropagation yang dikombinasikan dengan menggunakan Grid Search Cross Validation untuk menentukan parameter terbaik pada peramalan data time series. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan teknik statistik. Data yang digunakan merupakan data runtun waktu (time series), yaitu data jumlah penduduk miskin Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta dari 2003 sampai 2022 yang diambil dari website Badan Pusat Statistik Provinsi DIY. Diperoleh model terbaik dalam peramalan penduduk miskin Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta antara lain 7-3-7 Kabupaten Kulonprogo dengan nilai MSE sebesar 1,84, 8-1-6 Kabupaten Bantul dengan nilai MSE sebesar 3,86, 7-10-2 Kabupaten Gunungkidul nilai MSE sebesar 7,52, 7-3-4 Kabupaten Sleman nilai MSE sebesar 1,47 dan 9-5-7 Kota Yogyakarta nilai MSE sebesar 0,79. Metode Backpropagation yang dibangun dapat melakukan peramalan jumlah penduduk miskin Provinsi DIY dengan Grid Search Cross Validation. Berdasarkan hasil grid search, diperoleh hasil peramalan penduduk miskin Provinsi DIY selama 5 tahun mendatang dengan kombinasi parameternya menghasilkan model terbaik dan nilai MSE yang minimal.

Actions (login required)

View Item