Analisis Prediksi Quick Count Dengan Metode Stratified Random Sampling Dan Estimasi Confidence Interval Menggunakan Metode Maksimum Likelihood
Ulya, Siti Faiqotul; and Sukestiyarno, YL; and Hendikawati, Putriaji (2018) Analisis Prediksi Quick Count Dengan Metode Stratified Random Sampling Dan Estimasi Confidence Interval Menggunakan Metode Maksimum Likelihood. Unnes Journal of Mathematics, 7 (1). pp. 108-119. ISSN 2460-5859
PDF (Artikel)
Download (429kB) |
|
PDF (TURNITIN)
Download (4MB) |
Abstract
Metode Stratified Random Sampling merupakan proses pengambilan sampel melalui cara pembagian populasi ke dalam strata, memilih sampel acak setiap stratum, dan menggabungkannya untuk menaksir parameter populasi. Analisis yang digunakan adalah metode Inferensi Statistik, yaitu perhitungan proporsi dari perolehan suara untuk mengetahui penyebaran suara dan estimasi confidence interval menggunakan metode Maksimum Likelihood. Tujuan penelitian untuk menganalisis prediksi quick count dengan pengambilan sampel, serta akurasi dan presisi pada Pilkada Jawa Tengah. Metode yang digunakan yaitu pemilihan masalah, merumuskan masalah, studi pustaka, pemecahan masalah, dan penarikan kesimpulan. Teknik Stratified Random Sampling oleh LSI pada Pilkada Jateng diperoleh ukuran sampel yang digunakan untuk prediksi kemenangan sebesar 3.8362 pemilih yang tersebar di 87 TPS, sehingga estimasinya menghasilkan rentang proporsi pemilih kandidat 1=0,1250< ?̂ 1 <0,2963, kandidat 2=0,20552< ?̂ 2 <0,39847, kandidat 3=0,3822< ?̂ 3 < 0,5923. Perhitungan proporsi kandidat 1=21,07, kandidat 2=30,2, dan kandidat 3=48,73. Karena urutan perolehan suara setiap kandidat sesuai antara KPU dan LSI, maka Pilkada Jateng memiliki akurasi tinggi dan selisih hasil perhitungan terletak pada batas ketelitian yang ditoleransi ini menandakan bahwa presisi yang tinggi.
Item Type: | Article |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Maksimum Likelihood,Quick Count,Stratified Random Sampling |
Subjects: | L Education > Special Education > Mathematics Education |
Fakultas: | UNSPECIFIED |
Depositing User: | Repositori Dosen Unnes |
Date Deposited: | 02 May 2023 02:13 |
Last Modified: | 21 Jul 2023 01:37 |
URI: | http://lib.unnes.ac.id/id/eprint/57736 |
Actions (login required)
View Item |