Sari, Atmira Qurnia and Sukestiyarno, YL and Agoestanto, Arief (2017) Batasan Prasyarat Uji Normalitas dan Uji Homogenitas pada Model Regresi Linear. Unnes Journal of Mathematics, 6 (2). pp. 168-177. ISSN 2460-5859

	PDF (Artikel) Download (713kB)
	PDF (turnitin) Download (3MB)

Abstract

Abstrak Setiap suku galat diasumsikan mempunyai ragam yang sama, sehingga respons Yi mempunyai ragam yang sama karena sebaran peluang bagi Y mempunyai ragam yang sama, tidak tergantung pada nilai peubah bebas X. ε mempunyai distribusi sedangkan x tidak, Y juga mempunyai distribusi yang sesuai dengan ε yaitu Yi. Asumsi galat berdistribusi normal dan homogen berdampak pada variabel dependen (Y) maka yang diuji normalitas dan homogenitas adalah variabel Y dan variabel independen (X) diasumsikan bukan variabel acak. Kekekaran uji t dan uji F terhadap pelanggaran normalitas dan homogenitas data ditunjukkan melalui simulasi data bangkitan dari program R dengan kriteria tidak normal dan heterogen. Data dilakukan uji t dan uji F sehingga diperoleh simpulan data tetap berditribusi t dan berdistribusi F serta nilai p signifikan. Diperoleh simpulan uji t dan uji F terbukti kekar terhadap ketidaknormalan dan heterogenitas data. Abstract Each error rate is assumed to have the same variance, so \' µ\'±� \' µ\'±� response have the same variety as the distribution of probability for Y has the same variety, it does not depend on the value of free variable X. ε have the distribution whereas x is not, then Y also has a distribution corresponding to ε that is \' µ\'±� \' µ\'±�. Assumption of normally distributed errors and homogeneous impact on the dependent variable (Y) then which is tested normality and homogeneity are variable Y and independent variable (X) is assumed not random variables. Robustness t test and f test to violations of normality and homogeneity of data is shown by using simulation data generation from R program which is not normal and heterogeneous.

Actions (login required)

View Item