Anita Suprayogi, 4111417004 (2021) IMPLEMENTASI IMPLIKASI FUZZY MAMDANI DALAM PREDIKSI TRAFFIC VOLUME DAN DURASI LAMPU HIJAU. Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.

PDF - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Transportasi adalah alat untuk memindahkan barang atau manusia dari satu tempat ke tempat yang lain. Transportasi sering menyebabkan kemacetan. Kemacetan memberikan dampak negatif yang dipengaruhi oleh lalu lintas. Salah satu permasalahan lalu lintas adalah kemacetan pada suatu simpang dikarenakan volume kendaraan yang melebihi kapasitas jalan. Volume kendaraan per satuan waktu pada suatu simpang memuat ketidakpastian. Oleh karena itu, permasalahan prediksi volume kendaraan dapat diselesaikan menggunakan logika fuzzy. Pada logika fuzzy terdapat 3 metode yang dapat di implementasikan dalam kehidupan, salah satunya adalah metode Mamdani. Beberapa implementasinya yaitu untuk meningkatan kinerja sinyal lalu lintas, memantau kemacetan, mengatur durasi lampu lalu lintas dan sebagainya. Berdasarkan beberapa implementasi di atas, perlu adanya pendekatan prediksi traffic volume dan durasi lampu hijau pada dua simpang di Kota Semarang. Permasalahan sebagai berikut : bagaimana input, output, fuzzifikasi input output yang akan dianalisa dengan implikasi fuzzy Mamdani dalam prediksi traffic volume dan durasi lampu hijau pada Simpang Kaligarang dan Simpang Kariadi Kota Semarang, bagaimana aturan (rule) dalam memperoleh prediksi traffic volume dan durasi lampu hijau pada Simpang Kaligarang dan Simpang Kariadi Kota Semarang; bagaimana hasil prediksi traffic volume dan durasi lampu hijau dengan implikasi fuzzy Mamdani pada Simpang Kaligarang dan Simpang Kariadi Kota Semarang, serta bagaimana keakuratan hasil pediksi traffic volume dan durasi lampu hijau berdasarkan MAPE. Pengujian dilakukan dengan software Matlab dan perhitungan manual menggunakan metode Mamdani. Variabel input pada prediksi traffic volume yaitu MC, LV, HV, dan waktu dengan variabel output volume kendaraan. Sedangkan variabel input pada durasi lampu hijau yaitu motor dan mobil dengan variabel otput yaitu lampu hijau. Penelitian ini menghasilkan prediksi traffic volume pada Simpang Kaligarang arah timur-utara sebanyak 74 kendaraan (banyak) sedangkan pada Simpang Kariadi arah selatan-utara sebanyak 111 kendaraan (sedikit). Hasil perhitungan durasi lampu hijau pada Simpang Kaligarang pendekat barat adalah 86 detik (lama) dan durasi lampu hijau Simpang Kariadi pendekat utara adalah 81 detik (lama). Keakuratan MAPE prediksi traffic volume Simpang Kaligarang timur-utara sebesar 12,67 % (baik) dan pada Simpang Kariadi selatan-utara sebesar 8,26% (sangat akurat). Sedangkan durasi lampu hijau Simpang Kaligarang sebesar 13,16% (baik) dan durasi lampu hijau Simpang Kariadi sebesar 3,5% (sangat akurat).

Actions (login required)

View Item