Items where Division is "Sistem Informasi S1" and Year is 2023


Group by: Creators | Item Type | No Grouping
Jump to: E | H | I | M
Number of items: 7.

E

Eko Wahyu Prasetyo, 4611417081 (2023) PREDIKSI LOYALITAS PELANGGAN STARBUCKS DENGAN RANDOM FOREST CLASSIFIER MENGGUNAKAN INFORMATION GAIN DAN ALGORITMA GENETIKA. Under Graduates thesis, UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG.

H

Hafid Fikri Bachtiar, 4612418006 (2023) ANALISIS USER EXPERIENCE PADA WEBSITE SISTEM ONLINE PASAR RAKYAT KARANGANYAR (SEMARAK) PADA DINAS KOMUNIKASI DAN INFORMASI KABUPATEN KARANGANYAR MENGGUNAKAN PENDEKATAN USER EXPERIENCE QUESTIONNAIRE (UEQ). Under Graduates thesis, UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG.

Hafizh Raihan Darmadya, 461141803 (2023) PREDIKSI CRYPTOCURRENCY MENGGUNAKAN METODE GATE RECURRENT UNIT (GRU) DENGAN OPTIMASI ADAPTIVE MOMENT ESTIMATION (ADAM). Under Graduates thesis, UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG.

I

Ibnu Najib, 4611416076 (2023) SISTEM PENDETEKSI BAHASA ISYARAT MENGGUNAKAN YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO) DAN TENSORFLOW UNTUK MEMBANTU PENYANDANG DISABILITAS DALAM BERINTERAKSI. Under Graduates thesis, UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG.

M

Muhamad Iqbal Nuur Ar Rasyid, 4612418035 (2023) ANALISIS NIAT PENGGUNAAN INVESTASI CRYPTOCURRENCY DENGAN KOMBINASI TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) DAN THEORY OF PLANNED BEHAVIOR (TPB) SERTA PERCEIVED RISK DAN TRUST. Under Graduates thesis, UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG.

Muhamad Putra Perdana, 4612419013 (2023) ANALISIS MINAT MASYARAKAT KOTA SEMARANG DALAM MENGGUNAKAN APLIKASI MOBILE HEALTH DENGAN MODEL UNIFIED THEORY OF ACCEPTANCE AND USE OF TECHNOLOGY. Under Graduates thesis, UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG.

Muhammad Rizal Al Qodri, 4611417027 (2023) PENERAPAN METODE ARIMAX DENGAN ROLLING WINDOWS FEATURE EXTRACTION UNTUK MEMPREDIKSI HARGA BITCOIN. Under Graduates thesis, UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG.

This list was generated on Mon Sep 15 15:37:58 2025 WIB.