JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI LUAS AREA SERANGAN HAMA PADA TANAMAN BAWANG

Yulia Nurmaindah Sari , 4611412033 (2016) JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI LUAS AREA SERANGAN HAMA PADA TANAMAN BAWANG. Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.

[img]
Preview
PDF - Published Version
Download (1059Kb)

    Abstract

    Di Indonesia permintaan dan kebutuhan bawang merah yang terus meningkat setiap tahunnya belum dapat diikuti oleh peningkatan produksinya. Salah satu faktor yang mempengaruhi jumlah produksi bawang merah yaitu perubahan cuaca yang tak menentu yang menjadikan pertumbuhan populasi dan penyebaran serangga sekarang sulit untuk diprediksi. Tujuan penelitian ini untuk mengimplementasikan dan mengetahui tingkat akurasi jaringan syaraf tiruan backpropagation dalam memprediksi luas area serangan hama pada tanaman bawang di Kabupaten Brebes. Prediksi atau peramalan merupakan hal penting yang digunakan untuk mengetahui kejadian di masa mendatang dengan mengenali pola kejadian di masa lampau. Dengan mengetahui kejadian yang akan terjadi membuat setiap orang lebih mempersiapkan segala sesuatu, baik untuk kehidupan manusia maupun harta benda yang dimiliki. Seiring dengan perkembangan teknologi, maka berbagai model prediksi juga mengalami kemajuan yang cukup pesat. Jaringan syaraf tiruan dapat digunakan untuk memprediksi karena memiliki kemampuan meneliti dan mengenali pola data historis. Jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk memprediksi luas area serangan hama tanaman bawang di Kabupaten Brebes mempunyai beberapa tahap. Tahap pertama mengumpulkan data luas area serangan hama, suhu maksimum, suhu minimum, kelembaban dan curah hujan. Tahap selanjutnya mengolah data yang telah didapat. Tahap ketiga adalah melakukan pelatihan jaringan dan pengujian jaringan. Sebelum melakukan pelatihan jaringan, perlu untuk menentukan arsitektur jaringan terbaik dengan melakukan trial and error dengan beberapa variasi parameter. Dari hasil trial and error didapat arsitektur jaringan berdasarkan nilai terbaik yaitu input layer dengan 20 neuron, hidden layer berjumlah 20 neuron dan output layer 1 neuron dengan parameter jaringan terbaik, alpha 0,25, epoch 1000 sedangkan untuk maksimum error yang dipakai 0,0001. Berdasarkan hasil implementasi jaringan syaraf tiruan backpropagation dalam memprediksi luas area serangan hama pada tanaman bawang di Kabupaten Brebes selama enam bulan pada tahun 2016 didapat persentase kesalahan (MAPE) terkecil saat prediksi 0,194% atau memiliki tingkat akurasi sebesar 99,81%. Dari besarnya tingkat akurasi dan kecilnya nilai MAPE maka menunjukkan bahwa jaringan dapat memprediksi dengan baik.

    Item Type: Thesis (Under Graduates)
    Uncontrolled Keywords: Prediksi, Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation, Luas Area Serangan Hama
    Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
    T Technology > Information and Computer
    T Technology > Information and Computer > Information System
    Fakultas: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Ilmu Komputer, S1
    Depositing User: S.Kom Heru Setyanto
    Date Deposited: 30 Nov 2017 11:50
    Last Modified: 30 Nov 2017 11:50

    Actions (login required)

    View Item