Ramadhan Destanto, 5311417023 (2022) Komparasi Fuzzy-Based Model dan ARX Model Sebagai Pemodelan Sistem Pemanasan Gelombang Mikro. Under Graduates thesis, UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG.

PDF - Published Version Restricted to Repository staff only Download (10MB) | Request a copy

Abstract

Sistem pemanasan gelombang mikro merupakan teknologi yang banyak digunakan dalam dunia industri maupun peralatan rumah tangga, termasuk dalam pemrosesan polimer. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan teknik pemodelan untuk sistem pemanasan gelombang mikro saat digunakan untuk pemrosesan polimer. Sistem pemanasan gelombang mikro ini menggunakan 2 magnetron sebagai masukan dan 5 sensor suhu untuk mendeteksi temperatur pada masing-masing sisi polimer yang diproses. Teknik pemodelan menggunakan konsep pendekatan black-box identification system. ARX model dan Takagi-Sugeno Fuzzy Model akan digunakan sebagai bentuk model yang merepresentasikan dinamika sistem pemanasan gelombang mikro. Hasil terbaik dari ARX Model dan Takagi-Sugeno Fuzzy Model selanjutnya akan dibandingkan untuk menunjukkan performa terbaik dari kedua model tersebut. Dari hasil komparasi, didapatkan bahwa Takagi-Sugeno Fuzzy Model memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan ARX Model dengan keunggulan 94,29% dari total percobaan. Rata-rata nilai Root Mean Square Error (RMSE) terbaik didapatkan oleh Takagi-Sugeno Fuzzy Model dengan nilai 0,00574 saat diberikan sinyal uji berupa input power level 180 Watt (20% dari nilai maksimum), sedangkan ARX Model hanya mampu mencapai 0,01256.

Actions (login required)

View Item