Dwi Oktaviyanti, 5302419001 (2023) APLIKASI BERBASIS WEBSITE UNTUK SEGMENTASI OBJEK KANKER PADA CITRA ULTRASONOGRAFI MENGGUNAKAN METODE ACTIVE CONTOUR. Under Graduates thesis, UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG.

PDF (Skripsi) Restricted to Repository staff only Download (8MB) | Request a copy

Abstract

Segmentasi atau proses pemisahan objek-objek klinis terhadap jaringan sekitarnya pada citra medis merupakan tahapan penting dalam sistem Computer Aided Diagnosis (CAD). Sistem CAD dikembangkan untuk pertimbangan radiolog dalam mendiagnosis keganasan kanker yang dalam penelitian ini ada pada pencitraan medis ultrasonografi (USG). Proses segmentasi yang masih manual dan belum bisa diakses remotely menjadi keterbatasan sistem CAD karena screening objek kanker sangat banyak, dilakukan berulang-ulang, terus-menerus dan setiap waktu. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu aplikasi web bernama Cosion (Cancerous Object Segmentation) yang lebih user friendly sehingga dapat memberikan kemudahan akses bagi radiolog untuk mensegmentasi objek kanker citra USG dengan mengadopsi metode active contour bernama HERBAC (Hybrid Edge & Region Based Active Contour). Penelitian ini menggunakan metode waterfall dalam mengembangkan aplikasi web yang dimaksud. Aplikasi web dibangun dengan bantuan pustaka OpenCV, Scikit-Image, Numpy, serta web framework Django untuk menghubungkan antarmuka setiap halaman dengan fungsi-fungsi metode HERBAC yang ditulis dalam bahasa Python. Cosion diuji coba pada 114 citra USG radiologi payudara dan tiroid. Pengujian aspek fungsionalitas, portabilitas, efisiensi, reliabilitas, validasi ahli, dan usability memberikan kesimpulan bahwa Cosion berjalan secara baik serta Layak digunakan dengan nilai fungsionalitas 0,9375, rerata pada GTmetrix 96,43±0,66%, persentase stress testing 100%, validasi ahli 77,5%, dan usability 74,45%. Performa kuantitatif ini menunjukkan bahwa aplikasi web COSION layak untuk diterapkan pada sistem CAD pada pencitraan medis USG. Cosion juga disarankan dapat dikembangkan dengan menambahkan fitur yang dapat membantu mempercepat keperluan diagnosis kanker secara lebih fleksibel dengan perangkat yang terhubung jaringan internet. Kata kunci: Active contour, Kanker, Ultrasonografi, Segmentasi, Website

Actions (login required)

View Item