Rico Roni Saputra, 5302416049 (2023) PENGGUNAAN MEL-FREQUENCYCEPSTRAL COEFFICIENTSDENGAN DELTADAN DELTA-DELTA DALAM KLASIFIKASI DATA JANTUNG. Under Graduates thesis, UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG.

PDF (skripsi) Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Saputra, Rico Roni. 2023. Penggunaan Mel-Frequency Cepstral Coefficients Dengan Delta Dan Delta-Delta Dalam Klasifikasi Data Jantung. Skripsi . Dr. H. Eko Supraptono, M. Pd. Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer, Fakultas Teknik, Universitas negeri Semarang. Salah satu tahap yang penting dalam mendiagnosis jantung adalah klasifikasi. Pada penelitian ini akan mengembangkan penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh (Yusuf & Hidayat, 2019) melakukan ekstraksi MFCC dan klasifikasi K- Nearest Neighbor dengan sinyal Elektrokariogram (EKG) sebagai data set, didapatkan data MFCC dengan dengan akurasi 84%, sensitivitas 85% dan spesifitas 84%. Penelitian sebelumnya meyarankan penggunaan Delta dan Delta�delta guna mendapatkan perbaikan sistem. Tahap awal yang dilakukan adalah sinyal PCG akan di ekstraksi fiturnya menggunakan Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) yang dilanjutkan dengan pengektraksian oleh Delta dan Delta-delta. Terakhir akan diklasifikasikan menjadi sinyal normal dan sinyal abnormal. Untuk klasifikasinya digunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan metode ini kemudian dievaluasi dan diukur menggunakan metric Accuracy, Precision, Recall, dan F1-score. Hasil dari penggunaan penggunaan ekstraksi fitur tersebut memberikan peningkatan yaitu Accuracy sebesar 85%. Kata kunci— PCG, Detak jantung, Klasifikasi, MFCC,Delta dan Delta-delt

Actions (login required)

View Item