PENGEMBANGAN GELANG IDENTITAS DIRI BAGI PENDERITA ALZHEIMER BERBASIS QUICK RESPONSE (QR) CODE


Fajar Setiawan, 5302416023 (2023) PENGEMBANGAN GELANG IDENTITAS DIRI BAGI PENDERITA ALZHEIMER BERBASIS QUICK RESPONSE (QR) CODE. Under Graduates thesis, UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG.

[thumbnail of Skripsi] PDF (Skripsi)
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penurunan daya ingat, kemampuan berpikir dan bicara serta perubahan perilaku secara bertahap akan dialami penderita Alzheimer. Perilaku penderita Alzheimer yang berbahaya adalah mengembara. Mengembara jauh dari rumah atau fasilitas kesehatan mengakibatkan stres bagi keluarga ketika penderita hilang dan tidak dapat ditemukan. Teknologi Global Positioning System (GPS) dan Radio Frequency (RF) sudah banyak dikembangkan untuk memantau lokasi dan menemukan orang yang mengembara. Namun, teknologi GPS dan RF membutuhkan seseorang untuk memantau dan menanggapi peringatan secara terus menerus. Dalam hal teknis, baterai perangkat harus selalu terisi agar terdeteksi dan terkoneksi kedalam jaringan. Biaya pembuatan dan perawatan perangkat dinilai cukup tinggi bagi masyarakat di negara berkembang seperti Indonesia. Oleh karena itu, perlu adanya pegembangan sistem baru yang dapat membantu keluarga dalam pencarian penderita Alzheimer yang mengembara. Sistem Gelang Identitas Alzheimer membantu keluarga memberikan informasi penderita serta kontak keluarga kepada masyarakat yang menemukannya. Model penelitian dan pengembangan dipilih untuk mengembangkan sistem Gelang Identitas Alzheimer yang terdiri atas gelang Quick Response (QR) Code dan sistem web. Pengujian penggunaan Gelang Identitas Alzheimer menggunakan skala Likert dengan instrumen angket terhadap 30 responden menunjukkan hasil sangat baik. Pengujian performa sistem web menggunakan Lighthouse, menunjukkan metrik First Contentful Paint mendapat skor 100% baik, Speed Index mendapat skor 80% baik, Largest Contentful Paint mendapat skor 90% baik, Time to Interactive mendapat skor 100% baik, Total Blocking Time mendapat skor 40% baik dan 60% butuh peningkatan dan Cumulative Layout Shift mendapat skor 100% baik. Gelang Identitas Alzheimer berbasis QR Code beserta sistem web sebagai media penyimpanan informasi penderita Alzheimer layak untuk diproduksi secara massal. Gelang Identitas Alzheimer dapat digunakan sebagai alat bantu dalam membantu keluarga memberikan informasi penderita Alzheimer yang mengembara kepada masyarakat. Kata kunci: alzheimer, sistem informasi, quick response (QR) code

Item Type: Thesis (Under Graduates)
Uncontrolled Keywords: Ahuja, S. (2014). QR Codes and Security Concerns. International Journal of Computer Science and Information Technologies, 5(3), 3878–3879. Alzheimer Indonesia. (2019a). Kota Ramah Demensia. https://alzi.or.id/kota�ramah-demensia/ Alzheimer Indonesia. (2019b). Statistik tentang Demensia. https://alzi.or.id/statistik-tentang-demensia/ Alzheimer’s Association. (2018). 2018 Alzheimer’s disease facts and figures. Alzheimer’s & Dementia, 14(3), 367–429. https://doi.org/10.1016/j.jalz.2018.02.001 Bhatt, J., Comas-herrera, A. A., Amico, F. D., Farina, N., Gaber, S., Knapp, P. M., Salcher-konrad, M., Stevens, M., Wilson, E., Baker, S., Chan, S., Constant, O., Farrés, R. M., Wong, J., Maddocks, C., Madrigal-borloz, V., & Perel-levin, S. (2019). World Alzheimer Report 2019 Attitudes to dementia. Bulat, T., Kerrigan, M. V., Rowe, M., Kearns, W., Craighead, J. D., & Ramaiah, P. (2016). Field Evaluations of Tracking/Locating Technologies for Prevention of Missing Incidents. American Journal of Alzheimer’s Disease and Other Dementias, 31(6), 474–480. https://doi.org/10.1177/1533317515619479 Chillerlan. (2023). A QR code generator and reader with a user friendly API. https://github.com/chillerlan/php-qrcode Denso Wave. (2023). QRcode. https://www.qrcode.com/en/index.html Kim, J., & Kim, Y. (2012). Educational Needs on Behavioral and Psychological Symptoms of Dementia among Certified Nursing Caregivers in Nursing Homes. 14(3), 220–232. Laaziri, M., Benmoussa, K., Khoulji, S., & Kerkeb, M. L. (2019). A Comparative study of PHP frameworks performance. Procedia Manufacturing, 32, 864– 871. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2019.02.295 Maldonado, K. A., & Alsayouri, K. (2019). Physiology, Brain. StatPearls Publishing, Treasure Island (FL). Mangini, L., & Wick, J. Y. (2017). Wandering : Unearthing New Tracking Devices. 32(6). Prof. Dr. Sugiyono. (2019). Metode penelitian pendidikan pendekatan kuantitatif, kualitatif dan R&D (2nd ed.). Alfabeta
Subjects: T Technology > Computer Engineering
Fakultas: Fakultas Teknik > Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer, S1
Depositing User: TUKP unnes
Date Deposited: 22 Apr 2024 07:18
Last Modified: 22 Apr 2024 07:18
URI: http://lib.unnes.ac.id/id/eprint/62564

Actions (login required)

View Item View Item