Muhammad Rozy, 5302416037 (2023) “IMPLEMENTASI METODE CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT BUAH JERUK”. Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.

PDF (Skripsi) Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Tanaman jeruk adalah salah satu jenis tumbuhan yang ditanam, dirawat dan dikelola dengan baik untuk beberapa tujuan. Salah satu tujuan tersebut yaitu untuk menunjang sumber daya ekonomi masyarakat dari segi buah. Pada jurnal ini mengimplementasikan metode Content Based Image Retrieval mencari kesamaan citra jenis penyakit jeruk dengan jenis penyakit jeruk yang lain berdasarkan fitur warna. Tujuan dari penelitian ini meningkatkan produktifitas petani jeruk guna meminimalisir kerugian yang terdampak dari penyakit. Content Based Image Retrieval atau CBIR merupakan suatu teknik computer vision dalam pencarian citra berdasarkan informasi citra tersebut. Color histogram digunakan untuk mengekstraksi fitur warna untuk mendapatkan informasi citra yang diinginkan. Setelah didapat hasil ekstraksi tersebut akan dihitung jarak kesamaannya. Semakin kecil hasil perhitungan jarak kesamaan semakin besar tingkat kesamaan dari citra satu dengan yang lain. Dari hasil penelitian ini dapat memberikan hasil akurasi rata-rata 88%.

Actions (login required)

View Item