Mutiara Laras Sati, 4112320031 (2023) Perbandingan Metode Holt Winters Exponential Smoothing dan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) Untuk Peramalan Nilai Tukar Petani (NTP) Provinsi Jawa Barat. Diploma thesis, UNNES.

	PDF - Published Version Download (1MB)
	PDF - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	PDF - Published Version Download (237kB)
	PDF - Published Version Download (223kB)
	PDF - Published Version Download (300kB)
	PDF - Published Version Restricted to Repository staff only Download (540kB) | Request a copy

Abstract

Sati, Mutiara Laras. 2023. Perbandingan Metode Holt-Winters Exponential Smoothing dan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) untuk Peramalan Nilai Tukar Petani (NTP) Provinsi Jawa Barat. Tugas Akhir, Prodi Statistika Terapan dan Komputasi, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Semarang, Pembimbing: Dr. Drs. Sugiman, M.Si. Kata Kunci: Peramalan, Perbandingan, Holt-Winters Exponential Smoothing, SARIMA, Nilai Tukar Petani (NTP). Salah satu alat ukur untuk melihat kesejahteraan petani dengan menghitung Nilai Tukar Petani (NTP). Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model terbaik berdasarkan perbandingan metode Holt-Winters Exponential Smoothing dan SARIMA untuk peramalan Nilai Tukar Petani (NTP). Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data bulanan Nilai Tukar Petani (NTP) Provinsi Jawa Barat periode Januari 2015 sampai dengan Juni 2023. Data dianalisis dengan bantuan software R. Hasil penelitian diperoleh model terbaik yaitu model SARIMA (0,1,0) (0,1,1)^12, karena model SARIMA memiliki nilai MAPE sebesar 0,625% dan RMSE 0,9328 lebih rendah dibandingkan dengan model Holt-Winters Exponential Smoothing Multiplicative yang memiliki nilai MAPE sebesar 0,679% dan RMSE 2,7917. Hasil peramalan Nilai Tukar Petani (NTP) Provinsi Jawa Barat pada periode Juli 2023 sampai dengan Juni 2024 bahwa NTP mengalami kenaikan dan punurunan, Nilai Tukar Petani tertinggi pada tahun 2023 terjadi pada periode Desember sebesar 107,8231. Berdasarkan hasil peramalan ini pemerintah dapat mempertimbangkan faktor yang dapat mempengaruhi NTP. Adapun yang dapat dilakukan dalam upaya untuk meningkatkan kemampuan petani dalam usaha tani yang lebih baik, peningkatan pendidikan dan pelatihan pertanian, menajemen risiko seperti program bantuan dalam situasi bencana alam atau gagal panen kemudian meningkatkan produktivitas pertanian.

Actions (login required)

View Item