Muhammad Addin Malik, 5311418030 (2022) IMPLEMENTASI DEEP LEARNING UNTUK MENDESAIN MODEL PADA SISTEM MICROWAVE HEATING. Under Graduates thesis, Unnes.

PDF - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Model deep learning digunakan untuk memodelkan sistem microwave heating dengan menggunakan data 5 buah probe temperatur yang diperoleh pada saat sistem dijalankan dalam proses simulasi di COMSOL dengan menggunakan power level dengan rentang nilai antara 180W hingga 900W untuk mengetahui pengaruh nilai power level dan waktu terhadap suhu dari material DGEBA yang dipanaskan. Model deep learning tersebut kemudian diuji dengan membandingkan nilai prediksinya dengan nilai sebenarnya, selain itu model deep learning juga dibandingkan dengan metode lain seperti Fuzzy, ARX, dan CSA untuk menguji performanya. Hasil dari pengujian tersebut menunjukan model deep learning memiliki performa yang lebih baik dibandingkan model dari beberapa jenis algoritmya yang lain, dengan nilai rata-rata RMSE paling rendah bernilai 0.0068 saat power level berada di nilai 180

Actions (login required)

View Item