Laila Fathia Zulfiani, .5302417025 (2022) KLASIFIKASI PEMAKAIAN MASKER WAJAH MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. Under Graduates thesis, Unnes.

PDF - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Dalam beberapa literatur penelitian, teknologi berbasis deep learning dan kecerdasan buatan telah diterapkan untuk klasifikasi pemakaian masker. Namun, pada penelitian-penelitian yang telah dilakukan masih memiliki peluang peningkatan klasifikasi dengan mempertimbangkan kesalahan pada pemakaian masker wajah. Kesalahan pada pemakaian masker wajah dapat mengurangi efektivitas pemakaian masker wajah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan model klasifikasi pemakaian masker wajah dan mengetahui performa terbaik model klasifikasi pemakaian masker wajah. Penelitian ini menggunakan 5813 dataset citra. Data tersebut dipisahkan menjadi data latih dan data uji. Data latih digunakan untuk membangun model klasifikasi pemakaian masker wajah menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2 serta pendekatan transfer learning. Dilakukan eksperimen pelatihan model sebanyak empat kali dengan jumlah epoch yang berbeda untuk mendapatkan model terbaik. Data uji digunakan untuk evaluasi performa setiap model dalam mengklasifikasi pemakaian masker wajah melalui analisis confusion matrix. Hasil eksperimen menunjukan bahwa model pada pengujian ke-3 dengan jumlah epoch sebanyak 20 mendapatkan performa evaluasi terbaik dengan accuracy sebesar 97%. Dengan menggunakan tambahan konfigurasi layer dan pendekatan transfer learning memiliki hasil performa yang baik dan menunjukkan bahwa mo

Actions (login required)

View Item