Annisya Dira Prastiwi, 4611418043 (2022) PENERAPAN SISTEM INFERENSI FUZZY DENGAN BEST�WORST METHOD UNTUK EFISIENSI BIAYA AMAZON WEB SERVICES. Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.

PDF - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mereduksi biaya penggunaan layanan komputasi EC2 di AWS. Reduksi biaya diperlukan karena terdapat kemungkinan bahwa total biaya penggunaan layanan cloud melebihi budget yang telah diperkirakan. Salah satu jenis EC2 yang menawarkan potongan biaya yang cukup besar yaitu Spot Instance. Kekurangan dari EC2 jenis ini adalah AWS berhak menghentikannya kapanpun. Solusi yang diusulkan adalah sistem otomasi untuk memilih serta menjalankan EC2 jenis Spot Instance berdasarkan harga, potongan harga, jumlah memory, dan penggunaan vCPU dari instance sebelumnya. Sistem otomasi dibangun dengan implementasi dari sistem inferensi fuzzy dan Best-Worst Method (BWM). Seluruh data masukan didapatkan menggunakan SDK Boto3. Deployment sistem dilakukan dalam fungsi Lambda. Fungsi Lambda ini secara otomatis dijalankan tiap kali ada Spot Instance yang dihentikan oleh AWS. Layanan EventBridge akan menangkap event tersebut lalu memicu Lambda untuk dijalankan. Pengujian sistem dijalankan selama 4 (empat) hari dengan simulasi event menggunakan fitur Send Events. Dari pengujian tersebut diketahui bahwa sistem otomasi dapat memilih instance yang sesuai dan menghasilkan total biaya sebesar $3,85 (USD). Setelah proses kalkulasi total biaya tersebut dengan estimasi EC2 reguler (On Demand), diketahui bahwa biaya yang telah direduksi adalah sebesar 71,28%. Angka ini terbukti lebih besar 4,28% dari penelitian serupa terdahulu.

Actions (login required)

View Item