Andry Novantika, 4112318023 (2021) ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI VIDEO CONFERENCE (ZOOM MEETING DAN GOOGLE MEET) DI GOOGLE PLAY MENGGUNAKAN METODE SVM DAN LOGISTIC REGRESSION. Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.

PDF - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Pandemi Covid-19 telah ditetapkan sebagai bencana nasional di Indonesia menyebabkan kegiatan tatap muka seperti pembelajaran dalam kelas dihentikan dan beralih menjadi e-learning yang disupport banyak aplikasi seperti aplikasi video conference. Namun pada dasarnya setiap aplikasi memiliki kekurangan dan kelebihan masing-masing yang dapat membuat pengguna memberikan respon pendapat mengenai aplikasi yang digunakanya pada kolom ulasan aplikasi. Tujuan dalam penelitian ini adalah membahas analisis sentimen pengguna aplikasi Zoom Meeting dan Google Meet berdasarkan ulasan pada situs Google Play untuk mengetahui sentimen ulasan pengguna. Metode klasifikasi yang digunakan adalah Support Vector Machine dan Logistic Regression dengan 4 kernel SVM yaitu Linear, Radial Basis Function (RBF), Sigmoid dan Polynomial. Didapatkan hasil nilai akurasi pada data ulasan aplikasi Zoom Meeting untuk masing-masing kernel berturut-turut adalah 88,58%, 87,69%, 88,09% dan 78,44%, sementara untuk metode Logistic Regression didapatkan nilai akurasi sebesar 87,40%. Sedangkan nilai akurasi yang didapatkan pada data ulasan aplikasi Google Meet untuk masing-masing kernel berturut-turut adalah 87,02%, 84,59%, 86,62% dan 71,12%, sementara untuk metode Logistic Regression didapatkan nilai akurasi sebesar 85,17%. Dari kedua data ulasan aplikasi disimpulkan bahwa review/ulasan pengguna lebih banyak yang bersentimen positif, yaitu 2728 data ulasan Zoom Meeting bersentimen positif dan 2786 data ulasan Google Meet bersentimen positif.

Actions (login required)

View Item