PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN DI JALAN RAYA DI NEGARANEGARA OECD
Bagus Setiyawan, 5111417037 (2021) PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN DI JALAN RAYA DI NEGARANEGARA OECD. Under Graduates thesis, Unnes.
PDF (PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN DI JALAN RAYA DI NEGARANEGARA OECD)
- Published Version
Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kematian di jalan raya per-satu juta penduduk di Negara-negara anggota Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). Data penelitian ini menggunakan dataset yang mencakup 19 negara – negara anggota Organisation for Economic Co-operation and Development pada tahun 2010 – 2018. Metode penelitian ini menggunakan analisis regresi linier majemuk dengan menggunakan beberapa indikator. Enam variabel bebas digunakan dalam pemodelan ini, yaitu (X₁) angkutan penumpang jalan raya dalam penumpang-km per seribu unit dari Gross Domestic Product (GDP) United States Dollar (USD), (X₂) angkutan angkutan jalan raya dalam ton-km per seribu unit dari Gross Domestic Product (GDP) United States Dollar (USD), (X₃) investasi infrastruktur transportasi jalan raya dalam United States Dollar (USD) konstan per penduduk, (X₄) kendaraan jalan raya barang per seribu penduduk, (X₅) sepeda motor per seribu penduduk, (X₆) kendaraan bermotor jalan raya per seribu penduduk. Satu variabel terikat (Y) kematian di jalan raya per satu juta penduduk. Hasil analisis penelitian menunjukkan bahwa variabel bebas berpengaruh signifikasi secara parsial terhadap Kematian di jalan raya. Dari hasil validasi didapatkan nilai R² model sebesar 60,43 %, F-statistic sebesar 15.8 dengan nilai signifikansi sebesar 2,2×10-16 serta nilai korelasi model sebesar 0,65. Model analisis regresi majemuk yang dihasilkan yaitu: Y = 84.8020 - 0.0932X₁ + 0.1096X₂ - 0.0497X₃ + 0.2578X₄ + 0.4148X₅ - 0.0737X₆
Item Type: | Thesis (Under Graduates) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Regresi Linier Majemuk, Kematian di Jalan Raya Per Satu Juta Penduduk, OECD |
Subjects: | T Technology > TYA Teknik Sipil |
Fakultas: | Fakultas Teknik > Teknik Sipil, S1 |
Depositing User: | sri yuniati perpustakaan |
Date Deposited: | 09 Nov 2022 00:38 |
Last Modified: | 09 Nov 2022 00:38 |
URI: | http://lib.unnes.ac.id/id/eprint/52792 |
Actions (login required)
View Item |