PENGEMBANGAN ALAT TES DETEKSI IMAGE POSTURE MENGGUNAKAN WEBCAM UNTUK ATLET SENAM ARTISTIK


Ranu Baskora Aji Putra, 0601614005 (2021) PENGEMBANGAN ALAT TES DETEKSI IMAGE POSTURE MENGGUNAKAN WEBCAM UNTUK ATLET SENAM ARTISTIK. Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.

[thumbnail of 0601614005 - Ranu Baskora Aji Putra.pdf] PDF - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (10MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi kebutuhan informasi dari para praktisi,pelatih senam artistik akan kondisi antropometri atlet senam artistik. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan instrumen ideal untuk menganalisis postur antropometri ideal olahraga senam artistik sehingga profil dan proporsi panjang atlet ideal melalui analisis gambar. Metode penelitian menggunakan RnD (Research and Development) melalui proses identifikasi masalah, pengumpulan informasi, desain produk, validasi desain, pengujian produk, uji coba produk dan pemassalan. Hasil penelitian berisi perancangan perangkat lunak (UNG) dengan kinerja penyimpanan dan analisis citra dengan menyesuaikan skala koordinat nyata dan skala digital tinggi badan sebagai acuan untuk mengukur panjang tubuh atlet dan derajat ketidakseimbangan postur tubuh. Validitas diukur dengan dua cara yaitu mengkorelasikan alat ukur panjang standar No. Reg C4 / VI / 250419 dengan pengukuran pada software sebesar 0,92 kategori sangat tinggi dan rata-rata penilaian terhadap 92 ahli TIK dan ahli olah raga sebesar 96,5. Reliabilitas menggunakan tes ulang adalah 0,95 kategori sangat tinggi. Analisis gambar Postur dari 150 pesenam dunia pria menggambarkan tinggi rata-rata, persentase panjang tubuh dan ketidakseimbangan postur dalam derajat serta analisis postur tubuh yang sesuai dan efisien dalam tampilan untuk setiap alat. Simpulan penelitian produk software UNG dapat menganalisis secara efektif citra profil sampel senam artistik ideal untuk menghasilkan profil dan panjang proporsi antropometri anggota tubuh atlet sesuai dengan objek yang sebenarnya

Item Type: Thesis (Under Graduates)
Uncontrolled Keywords: analisis postur, Software postur, analisis tinggi badan, antropometri, senam artistik
Subjects: O Sport > Relaxation
O Sport > Physical fitness
Fakultas: Pasca Sarjana > Pendidikan Olahraga S2
Depositing User: TUKP unnes
Date Deposited: 04 Jul 2022 04:26
Last Modified: 04 Jul 2022 04:26
URI: http://lib.unnes.ac.id/id/eprint/50005

Actions (login required)

View Item View Item