Al Hikmah, - and Arief Agoestanto, FMIPA Pendidikan Matematika and Riza Arifudin, - (2018) Peramalan Deret Waktu Dengan Menggunakan Autoregressive (Ar), Jaringan Syaraf Tiruan Radial Basis Function (Rbf) Dan Hibrid Ar-Rbf Pada Inflasi Indonesia. UNNES Journal of Mathematics, 7 (2). ISSN 2252-6943

	PDF - Published Version Download (765kB)
	PDF - Published Version Download (969kB)

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan hasil ramalan inflasi enam bulan berikutnya yaitu bulan Oktober 2016, November 2016, Desember 2016, Januari 2017, Februari 2017 dan Maret 2017 menggunakan metode Autoregressive (AR), Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Radial Basis Function (RBF) dan hibrid AR-RBF. Selain itu untuk mengetahui metode mana yang lebih akurat untuk peramalan. Metode AR dapat menganalisis masalah bagian linier data. Sedangkan, metode JST RBF dapat digunakan untuk memprediksi data nonlinier. Metode penelitian yang digunakan yaitu kajian pustaka. Data yang digunakan yaitu tingkat inflasi Indonesia berdasarkan Indeks Harga Konsumen (IHK) pada bulan Januari 2003 sampai dengan September 2016. Hasil analisia menunjukkan bahwa hasil JST RBF memiliki hasil yang lebih akurat dari pada AR dan hibrid AR-RBF. Hal ini terlihat dari nilai MAPE JST RBF paling kecil yaitu 7,12199%. Hasil peramalan dengan metode JST RBF secara bert

Actions (login required)

View Item