Model Hybrid Arima-Garch Untuk Estimasi Volatilitas Harga Emas Menggunakan Software R


Riza Silvia Faustina, - and Arief Agoestanto, FMIPA Pendidikan Matematika and Putriaji Hendikawati, - (2017) Model Hybrid Arima-Garch Untuk Estimasi Volatilitas Harga Emas Menggunakan Software R. UNNES Journal of Mathematics, 6 (1). ISSN 2252-6943

[thumbnail of Model Hybrid Arima-Garch Untuk Estimasi Volatilitas Harga Emas Menggunakan Software R.pdf] PDF - Published Version
Download (786kB)
[thumbnail of Review model hybrid arima-garch untuk estimasi volatilitas harga emas menggunakan software R.pdf] PDF - Published Version
Download (931kB)

Abstract

Model Hybrid ARIMA-GARCH merupakan model penggabungan dari model ARIMA dan GARCH, yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah residual model ARIMA yang terindikasi adanya heteroskedastik dalam variansi residual (volatilitas). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan model terbaik Hybrid ARIMA-GARCH untuk data harga emas dan meramalkan data emas periode Juni sampai Oktober 2016. Tahapan dalam analisis dan pembahasan yaitu statistika deskriptif, pengujian stasioneritas, pembentukan model kondisional mean (ARIMA), pembentukan model kondisional varian (GARCH), penggabungan model hybrid ARIMA-GARCH, menentukan model terbaik hybrid ARIMA-GARCH, melakukan pengukuran akurasi peramalan hybrid ARIMA-GARCH, dan peramalan. Hasil dari penelitian ini diperoleh model terbaik untuk harga emas adalah hybrid ARIMA(2,1,3)-GARCH(1,1) dengan nilai MAPE = 2,2685% dan nilai MPE = -0,01543. Berdasarkan model terbaik tersebut diperoleh hasil peramalan untuk periode Juni sampai Oktober 2016 berturut–turut adalah Rp524.722,5276; Rp522.404,5077; Rp501.819,4615; Rp501.514,1764; Rp505.704,409, yang menunjukkan bahwa harga emas pada bulan Juni sampai dengan September 2016 mengalami penurunan harga.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Hybrid, ARIMA, GARCH, Volatility, Software R
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Fakultas: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Pendidikan Matematika, S1
Depositing User: mahargjo hapsoro adi
Date Deposited: 08 Apr 2022 02:44
Last Modified: 08 Apr 2022 02:44
URI: http://lib.unnes.ac.id/id/eprint/49569

Actions (login required)

View Item View Item