Solusi Travelling Salesman Problem Menggunakan Algoritma Fuzzy Evolusi


Dinar Anggit Wicaksana, - and Alamsyah, FMIPA Ilkom and Zaenal Abidin, - (2014) Solusi Travelling Salesman Problem Menggunakan Algoritma Fuzzy Evolusi. UNNES Journal of Mathematics, 3 (1). ISSN 2252-6943

[thumbnail of Solusi Travelling Salesman Problem Menggunakan Algoritma Fuzzy Evolusi.pdf] PDF - Published Version
Download (528kB)
[thumbnail of Penilaian - Solusi Travelling Salesman Problem Menggunakan Algoritma.pdf] PDF - Published Version
Download (2MB)

Abstract

Travelling Salesman Problem (TSP) merupakan salah satu masalah optimalisasi. TSP adalah suatu permasalahan untuk menemukan siklus Hamilton yang memiliki total bobot sisi minimum. Tujuan dalam tulisan ini adalah membahas tentang pencarian rute terpendek pada PT. Jalur Nugraha Ekakurir (JNE) Semarang dengan syarat setiap alamat hanya dapat dikunjungi satu kali kecuali alamat asal. Penelitian ini memanfaatkan algoritma fuzzy evolusi yang digunakan untuk memecahkan suatu pencarian nilai dalam sebuah masalah optimasi dengan bantuan perangkat lunak Matlab. Parameter yang digunakan antara lain jumlah populasi dan batas generasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dengan variasi jumlah populasi dan batas generasi yaitu: (100 dan 100), (100 dan 200), (100 dan 500), (100 dan 1000), (200 dan 100), (500 dan 100) dan (1000 dan 100), diperoleh rute dan panjang jalur terbaik pada saat jumlah populasi 100 dan batas generasi 1000 dengan rute terbaik 1 – 8 – 10 – 22 – 27 – 20 – 24 – 21 – 25 – 13 – 19 – 2 – 3 – 9 – 5 – 15 – 11 – 6 – 18 – 28 – 7 – 14 – 26 – 16 – 4 – 23 – 17 – 12 – 1 dan panjang jalur terbaiknya adalah 34,81 Km.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Fuzzy Evolusi Algoritma Fuzzy Evolusi Travelling Salesman Problem
Subjects: T Technology > Information and Computer
Fakultas: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Ilmu Komputer, S1
Depositing User: mahargjo hapsoro adi
Date Deposited: 14 Jun 2021 06:34
Last Modified: 14 Jun 2021 06:34
URI: http://lib.unnes.ac.id/id/eprint/44120

Actions (login required)

View Item View Item