Jefry Latu Handarko, - and Alamsyah, FMIPA Ilkom (2015) Implementasi Fuzzy Decision Tree untuk Mendiagnosa Penyakit Hepatitis. UNNES Journal of Mathematics, 4 (2). ISSN 2252-6943

	PDF - Published Version Download (574kB)
	PDF - Published Version Download (2MB)

Abstract

menerapkan salah satu teknik klasifikasi yaitu Fuzzy ID3 Decision Tree pada data pemeriksaan hasil lab pasien; (2) Untuk mengetahui hasil implementasi dari Fuzzy ID3 pada data hasil lab pasien menggunakan aplikasi PHP MySQL yang sudah dirancang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode klasifikasi dengan fuzzy decision tree. Dengan menerapkan teknik data mining pada data hepatitis diharapkan dapat ditemukan aturan klasifikasi yang dapat digunakan untuk memprediksi potensi seseorang terserang penyakit hepatitis. Algoritma yang digunakan dalam fuzzy decision tree adalah ID3. Hasil Implementasi Fuzzy ID3 terhadap data hepatitis B adalah sebagai berikut: (a) Ditentukannya aturan fuzzy untuk ketiga training set; (b) perhitungan ketiga training set diperoleh keakuratan yang terbaik yaitu dengan nilai 88,5% dimana data yang dipakai 15 data training set; (c) Pembentukan Fuzzy ID3 sangat berpengaruh pada hasil training set. Semakin banyak dan semakin akurat datanya maka akan menaikan keakurasian hasil Fuzzy ID3nya.

Actions (login required)

View Item