Putri Laksita Kumalasari, 4611414011 (2020) SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PROSES PERSALINAN DENGAN METODE NAÏVE BAYES DAN FORWARD CHAINING. Under Graduates thesis, UNNES.

Preview

PDF (SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PROSES PERSALINAN DENGAN METODE NAÏVE BAYES DAN FORWARD CHAINING) - Published Version Download (2MB) | Preview

Abstract

Kehamilan merupakan suatu hal yang didambakan bagi setiap keluarga. Puncak dari kehamilan ialah proses persalinan, persalinan merupakan proses pengeluaran janin melalui jalan lahir. Namun, kurangnya pengetahuan serta perhatian mengenai kehamilan dapat meningkatkan Angka Kematian Ibu (AKI). AKI di Indonesia sebesar 305 per 100.000 kelahiran hidup masih cukup jauh dari target global MDGs (Millenium Development Goals) kelima yaitu 102 per 100.000 kelahiran hidup. Beberapa kendala yang mengakibatkan seorang ibu tidak dapat melahirkan secara normal. Dengan meningkatnya perkembangan teknologi dan komputerisasi, permasalahan ibu hamil dapat diantisipasi dengan menggunakan sistem pakar berbasis web, sehingga dapat menurunkan AKI. Metode yang digunakan untuk sistem pakar tersebut adalah metode Naïve Bayes dan Forward Chaining. Naïve Bayes merupakan metode sederhana, cepat dan berakurasi tinggi, selain itu Naïve Bayes tidak memerlukan data training yang banyak untuk melakukan proses pengklasifikasian. Sedangkan metode Forward Chaining adalah sebuah metode inferensi yang melakukan pencocokkan fakta atau pernyataan yang dimulai dari kondisi (IF) terlebih dahulu dengan aturan (IF-THEN). Hasil implementasi sistem pengambilan keputusan untuk menentukan proses persalinan dengan metode Naïve Bayes yaitu sebesar 90,987124463519% dan dengan menggunakan metode Forward Chaining sebesar 86,69527897%. Dapat disimpulkan bahwa metode Naïve Bayes memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dari metode Forward Chaining.

Actions (login required)

View Item