PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN SARIMA BERBANTUAN SOFTWARE MINITAB


Alifira Rizki Dimashanti, 4112317033 (2020) PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN SARIMA BERBANTUAN SOFTWARE MINITAB. Under Graduates thesis, Unnes.

[thumbnail of 4112317033.pdf]
Preview
PDF - Published Version
Download (3MB) | Preview

Abstract

Peramalan merupakan suatu kegiatan untuk mempekirakan atau memprediksi yang akan terjadi di masa mendatang sehingga tindakan yang tepat dapat dilakukan. Peramalan dengan memperkirakan secara kuantitatif didasarkan pada data runtun waktu. Indeks Harga Konsumen (IHK) ialah suatu indeks, yang menghitung rata-rata perubahan dalam suatu periode, dari suatu kumpulan barang dan jasa yang dikonsumsi oleh penduduk/rumah tangga dalam kurun waktu tertentu. Data IHK merupakan indikator penting pada ekonomi yang termasuk data runtun waktu yang dapat digunakan untuk peramalan ini. Tujuan penulisan ini untuk mengetahui model SARIMA terbaik sehingga dapat meramalkan Indeks Harga Konsumen Kota Semarang untuk tahun 2019-2021. Metode Seasoanal Autoregressive integrated Moving Average (SARIMA) merupakan pengembangan model ARIMA yang digunakan untuk menyelesaikan time series musiman yang terdiri dari dua bagian, yaitu bagian non musiman dan bagian musiman. Bagian non musiman dari metode ini adalah model ARIMA. Penentuan model SARIMA untuk data Indeks Harga Konsumen Kota Semarang dilakukan melalui tahapan (1) Identifikasi. (2) Estimasi. (3) Diagnostic checking. (4) Peramalan. Dalam penelitian ini penulis menggunakan software Minitab untuk membantu menyelesaikan perhitungan statistik. Data yang digunakan dalam penelitian adalah data Indeks Harga Konsumen Kota Semarang Bulan Januari 2014 sampai dengan Desember 2018 Model SARIMA terbaik untuk meramalkan Indeks Harga Konsumen Kota Semarang Bulan Januari 2019 sampai dengan Desember 2021 yaitu model . Dari hasil peramalan dapat diketahui Indeks Harga Konsumen Kota Semarang Bulan Januari 2019 sampai dengan Desember 2021 berturut-turut adalah 136,275; 135,866; 135,270; 134,824; 133,972; 134,299; 132,972; 132,526; 132,564; 132,635; 132,036; 131,973; 136,790; 136,407; 135,535; 135,149; 134,900; 134,822; 133,784; 132,805; 132,091; 132,328; 131,769; 131,892; 134,205; 134,261; 133,718; 133,444; 133,377; 133,540; 133,336; 132,468; 131,749; 131,936; 131,805; 132,061. Pemerintahan Kota Semarang dapat mempertimbangkan hasil peramalan Indeks Harga Konsumen Kota Semarang ini dalam menentukan kebijakan- vii kebijakan yang diambil di masa yang akan datang agar tidak terjadi penurunan maupun kenaikkan terhadap Indeks Harga Konsumen Kota Semarang.

Item Type: Thesis (Under Graduates)
Uncontrolled Keywords: Peramalan, IHK, SARIMA
Subjects: Q Science > QA Mathematics > Forcasting
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Fakultas: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika Terapan dan Komputasi, D3
Depositing User: mahargjo hapsoro adi
Date Deposited: 01 Dec 2020 02:09
Last Modified: 01 Dec 2020 02:09
URI: http://lib.unnes.ac.id/id/eprint/41839

Actions (login required)

View Item View Item