ANALISIS REGRESI LOGISTIK TERHADAP STATUS ANAK YANG MEROKOK DI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN SOFTWARE MINITAB


Anis Silakhi Anwar, 4112314032 (2019) ANALISIS REGRESI LOGISTIK TERHADAP STATUS ANAK YANG MEROKOK DI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN SOFTWARE MINITAB. Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.

[thumbnail of 4112314032.pdf]
Preview
PDF - Published Version
Download (1MB) | Preview

Abstract

Regresi logistik paling umum digunakan jika melibatkan sebuah variabel dependen dengan dua kategori. Faktor terbesar dalam status anak merokok dapat dikategorikan dan dianalisis dengan regresi logistik. Namun terdapat juga penelitian yang variabel dependennya memiliki lebih dari dua kategori.Analisis statistik dapat dilakukan dengan menggunakan cara manual dan menggunakan software atau program komputer. Minitab merupakan salah satu program aplikasi statistika yang banyak digunakan untuk mempermudah pengolahan data statistik salahsatunya regresi. Sehingga pada penelitian ini untuk mencari tau cara menggunakan analisis regresi logistik untuk menentukan faktor apa saja yang berpengaruh terhadap status anak yang merokok di Kota Semarang. Mengetahui seberapa besar faktor-faktor tersebut mempengaruhi status anak yang merokok di Kota Semarang. Dan Mengetahui bagaimana model persamaan regresi logistik yang diperoleh menggunakan software minitab. Pada penelitian untuk menganalisis besar pengaruh tingkat pendidikan dan status ayah sebagai perokok terhadap status anak yang merokok di Kota Semarang digunakan data yang dalam penelitian ini adalah data sekunder dari hasil Susenas (Survei Sosial Ekonomi Nasional) Kota Semarang 2017. Dalam penelitian ini ada sebanyak 699 rumahtangga diaman ada 1248 anak. Dengan variabel bebas dalam penelitian ini adalah umur kepala rumahtangga (

Item Type: Thesis (Under Graduates)
Uncontrolled Keywords: regresi logistik, anak merokok, minitab
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Fakultas: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika, S1
Depositing User: S.Hum Maria Ayu
Date Deposited: 28 Jul 2020 18:31
Last Modified: 28 Jul 2020 18:31
URI: http://lib.unnes.ac.id/id/eprint/37551

Actions (login required)

View Item View Item