PENERAPAN METODE FUZZY TSUKAMOTO DAN FUZZY SUGENO DALAM PENENTUAN HARGA JUAL SEPEDA MOTOR BEKAS (Studi Kasus: Showroom Mulyo Motor)

Dwi Putri Puji Astuti, 4111415037 (2019) PENERAPAN METODE FUZZY TSUKAMOTO DAN FUZZY SUGENO DALAM PENENTUAN HARGA JUAL SEPEDA MOTOR BEKAS (Studi Kasus: Showroom Mulyo Motor). Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.

Preview

PDF - Published Version
Download (4MB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan metode fuzzy Tsukamoto dan fuzzy Sugeno dalam penentuan harga jual sepeda motor bekas di showroom Mulyo Motor, serta metode yang lebih akurat di antara keduanya dengan melihat nilai akurasi MAPE terkecil. Metode pada penelitian ini menerapkan metode studi pustaka dan wawancara di showroom Mulyo Motor untuk pengumpulan data. Sedangkan untuk pengolahan datanya menggunakan sistem inferensi fuzzy yaitu metode Tsukamoto dan metode Sugeno dengan bantuan Microsoft Excel dan software Matlab. Setelah diperoleh hasil dari setiap metode kemudian dilakukan perhitungan nilai akurasi MAPE dan ditarik kesimpulan. Simpulan yang diperoleh adalah (1) Hasil penerapan metode fuzzy Tsukamoto dalam menentukan harga jual sepeda motor bekas di Showroom Mulyo Motor adalah sepeda motor bekas merek Beat memiliki harga jual pada interval [10.301.695, 16.135.685], sepeda motor bekas merek Scoopy memiliki harga jual pada interval [10.321.369, 17.314.949] dan sepeda motor bekas merk Vario memiliki harga jual pada interval [10.357.713, 19.147.458] dalam satuan rupiah. (2) Hasil penerapan metode fuzzy Sugeno dalam menentukan harga jual sepeda motor bekas di Showroom Mulyo Motor adalah sepeda motor bekas merek Beat memiliki harga jual pada interval [8.320.000, 13.300.000], sepeda motor bekas merek Scoopy memiliki harga jual pada interval [9.720.000, 19.200.000] dan sepeda motor bekas merk Vario memiliki harga jual pada interval [8.050.000, 17.900.000] dalam satuan rupiah. (3) Hasil Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebagai ukuran akurasi diperoleh nilai untuk metode Tsukamoto sebesar dan metode Sugeno sebesar Dari hal tersebut kedua metode memiliki hasil peramalan yang sangat bagus karena memiliki nilai kurang dari 10%. Dapat dilihat bahwa nilai MAPE metode Sugeno kurang dari metode Tsukamoto sehingga dapat disimpulkan bahwa metode fuzzy Sugeno lebih akurat dibandingkan metode fuzzy Tsukamoto untuk menentukan harga jual sepeda motor bekas di showroom Mulyo Motor.

Item Type:	Thesis (Under Graduates)
Uncontrolled Keywords:	Fuzzy Sugeno, Fuzzy Tsukamoto, MAPE, Matlab, Sepeda Motor Bekas
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Fakultas:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika, S1
Depositing User:	S.Hum Maria Ayu
Date Deposited:	28 Jul 2020 18:21
Last Modified:	28 Jul 2020 18:21
URI:	http://lib.unnes.ac.id/id/eprint/37548

Actions (login required)

View Item