PEMODELAN SPATIAL DURBIN ERROR MODEL (SDEM) PADA PERSENTASE PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI JAWA TENGAH


MUHAMMAD ROKHIL NOVAYANA, 4111414033 (2019) PEMODELAN SPATIAL DURBIN ERROR MODEL (SDEM) PADA PERSENTASE PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI JAWA TENGAH. Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.

[thumbnail of 4111414033.pdf]
Preview
PDF - Published Version
Download (1MB) | Preview

Abstract

Spatial Durbin Error Model (SDM) merupakan salah satu model pendekatan regresi berdasarkan kewilayahan. SDEM merupakan kasus khusus dari SEM dengan tidak memungkinkan untuk efek lag spatial variabel dependen, tetapi memungkinkan lag spatial pada variabel independen dan efek error spatial. Tujuan utama dari penelitian ini adalah memodelkan Spatial Durbin Error Model (SDEM) dengan pembobot queen contiguity pada persentase penduduk miskin di Provinsi Jawa Tengah serta mencari faktor yang paling signifikan mempengaruhi persentase penduduk miskin di Provinsi Jawa Tengah. Penelitian ini difokuskan pada pemodelan SDEM dengan pembobot Queen Contiguity. Data yang digunakan adalah persentase penduduk miskin dengan variabel independennya indeks pembangunan manusia, pertumbuhan ekonomi, tingkat pengangguran terbuka dan pengeluaran pemerintah. Berdasarkan uji Moran’s I diperoleh variabel yang memiliki autokorelasi atau ketergantungan spasial yaitu persentase penduduk miskin, indeks pembangunan manusi, dan tingkat pengangguran terbuka. Selanjutnya variabel yang mempunyai autokorelasi dimodelkan SDEM dengan pembobot Queen Contiguity. Hasil penelitian yang diperoleh yaitu pemodelan SDEM dengan pembobot Queen Contiguity dengan persamaan sebagai berikut :

Item Type: Thesis (Under Graduates)
Uncontrolled Keywords: Spatial Durbin Error Model (SDEM), Queen Contiguity, Persentase Penduduk Miskin
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Fakultas: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika, S1
Depositing User: S.Hum Maria Ayu
Date Deposited: 28 Jul 2020 11:58
Last Modified: 28 Jul 2020 11:58
URI: http://lib.unnes.ac.id/id/eprint/37518

Actions (login required)

View Item View Item