Yunita Dwi Ayu Ningtias, 4111414018 (2019) APLIKASI MODEL REGRESI PH COX UNTUK ANALISIS TAHAN HIDUP MENGGUNAKAN PENDEKATAN BAYESIAN. Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.

Preview

PDF - Published Version Download (2MB) | Preview

Abstract

Analisis survival adalah teknik statistik yang digunakan untuk analisis data dimana variabelnya adalah waktu dari awal pengamatan hingga terjadinya suatu kejadian atau sering disebut waktu survival. Salah satu metode regresi survival yang sering digunakan adalah regresi cox proportional hazard. Tujuan dari penelitian ini adalah memperoleh estimasi parameter menggunakan pendekatan Bayesian, mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi ketahanan hidup pasien Penyakit Tuberkulosis serta membentuk model regresi Cox proportional hazardnya. Dalam penelitian ini menggunakan model cox proportional hazard menggunakan pendekatan Bayesian untuk menganalisis data survival pasien penderita TB di RSUD Tugurejo Semarang sebanyak 70 pasein. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap waktu survival pasien TB yaitu variabel umur dengan model proporsional hazardnya h(t)=h0(t)exp(0,009898x1). Koefisien x1 sebesar 0,009898, artinya semakin bertambah umur sebesar satu satuan maka penambahan nilai h(t) sebesar kelipatan exp(0,009898) satuan.

Actions (login required)

View Item